【摘 要】
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目的针对离子通道Markov建模过程中参数的数量较多、通常很难确定等问题，提出一个以细胞电生理知识为基础用于离子通道Markov建模的进化算法。方法首先，从大量的电压一电流的数
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（61001141、30911120497）、高等学校博士学科点专项科研基金（20090142120091）资助
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目的针对离子通道Markov建模过程中参数的数量较多、通常很难确定等问题，提出一个以细胞电生理知识为基础用于离子通道Markov建模的进化算法。方法首先，从大量的电压一电流的数据选取若干具有代表性的曲线组合用于建模。然后，从选定的曲线选出若干能够反映曲线变化的特征点用以构建进化策略方法的适应度函数。最后，设计具体的遗传算子并进行模型参数优化。结果对采集自实际细胞的离子通道数据进行了建模及优化，得到的模型对实际数据拟合误差很小。结论通过分析离子通道Markov模型及数据，设计了一套以进化算法为基础的建模优化
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