【摘 要】
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针对高等学校资源优化配置与管理问题,在收集72所高校五年投入产出数据并进行绩效评价的基础上,以投入产出绩效作为资源配置目标,建立高校资源优化配置的两层结构模型.采用神
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针对高等学校资源优化配置与管理问题,在收集72所高校五年投入产出数据并进行绩效评价的基础上,以投入产出绩效作为资源配置目标,建立高校资源优化配置的两层结构模型.采用神经网络与遗传算法相结合,建立非线性适应值函数,以优化不同学校一级投入指标的投入比例.最后对配置结果进行风险分析,以评价配置的可行性,尽可能避免资源配置的不合理或损失出现.研究结果为高校资源配置突破传统模式提供了有效的管理方法.
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