铁路地质判释遥感图像融合算法优选与应用

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研究目的:图像融合是地质遥感判释工作重要的数据处理方法,融合图像的质量直接影响着不良地质判释的准确性。为提高地质遥感判释的精度和质量,研究利用定性和定量评价方法优选适合工程的图像融合算法。研究结论:(1)HPF变换和小波变换在光谱逼真度和纹理清晰度上效果均较好,可作为工程区地质判释遥感数据融合的优选方法;(2)基于HPF变换融合结果,判释工作区内断裂和不良地质信息,判释准确率达80%以上。采用优选的融合算法进行地质遥感判释工作,能够提高不良地质判释的准确度;(3)由于数据源类型、时间和区域等差异,在铁路地
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