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研究了一种基于小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法,运用这种方法提取了一风机轴不对中故障特征向量,为神经网络故障诊断提供了新的故障样本.实验结果表明这种方法比基于Fourier变换的故障特征提取方法更有效,很适合于机械故障诊断.
基于小波包分析的机械故障特征提取方法研究
【摘 要】
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研究了一种基于小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法,运用这种方法提取了一风机轴不对中故障特征向量,为神经网络故障诊断提供了新的故障样本.实验结果表明这种方法
【机 构】
：
焦作工学院
【出 处】
：
煤矿机械
【发表日期】
：
2003年3期
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