【摘 要】
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提出了一种改进的基于递归神经网络的盲均衡算法,它利用信号的高阶统计特性构造了代价函数,用共轭梯度算法对递归神经网络进行训练,且利用线性搜索法对参数进行动态选取,模拟结果
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提出了一种改进的基于递归神经网络的盲均衡算法,它利用信号的高阶统计特性构造了代价函数,用共轭梯度算法对递归神经网络进行训练,且利用线性搜索法对参数进行动态选取,模拟结果显示该算法能很好的用于各种信道及信号的均衡.
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