【摘 要】
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针对多源数据的制导精度评估问题,提出了一种基于复合可信度的融合评估方法,将数据分析和物理机理两个角度结合,依托数据相容性检验和物理机理折合误差结果,计算了替代等效试
【机 构】
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国防科技大学文理学院,上海机电工程研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(11771450)
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针对多源数据的制导精度评估问题,提出了一种基于复合可信度的融合评估方法,将数据分析和物理机理两个角度结合,依托数据相容性检验和物理机理折合误差结果,计算了替代等效试验折合样本数据对应的复合可信度。在此基础上,利用Bayes方法进行加权融合评估。仿真结果表明,引入复合可信度的多源数据融合评估结果比仅利用外场原型试验数据的评估结论更为稳健,且从一定程度上降低了低可信度先验信息的影响,具有合理性和实用性。
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