【摘 要】
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使用卡尔曼滤波器和分簇算法组成一种新的混合算法用于径向基函数网络辨识非线性系统。由于卡尔曼滤波器和分簇算法都采用线性学习规则,收敛速度很快,故新算法能增加网络自适应
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使用卡尔曼滤波器和分簇算法组成一种新的混合算法用于径向基函数网络辨识非线性系统。由于卡尔曼滤波器和分簇算法都采用线性学习规则,收敛速度很快,故新算法能增加网络自适应能力。仿真结果表明了该算法的有效性。
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