【摘 要】
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针对现有灰色关联理论的局限性,文章构建了不同维度下多指标序列间的多元灰色关联模型。首先拓展序列的空间映射规则,利用约束权重将多指标序列降维至二维空间。而后提取多指
【机 构】
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江南大学商学院,江南大学金融创新与风险管理研究基地,南京航空航天大学经济与管理学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJC790101);江苏高校哲学社会科学基金资助项目(2017SJB0814);江南大学基本科研计划青年基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助项目)(JUSRP11881)
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针对现有灰色关联理论的局限性,文章构建了不同维度下多指标序列间的多元灰色关联模型。首先拓展序列的空间映射规则,利用约束权重将多指标序列降维至二维空间。而后提取多指标序列的变化速率,以空间向量的形式分析两组序列的几何特征相似性,利用向量的欧式距离建立灰色关联度计算公式。接着以关联度最大为目标函数构建非线性规划,求解最优权重及关联度。进而将空间向量按照来源进行分解,依据作用强度测算各指标的贡献率。最后利用乡村振兴与农村金融发展的案例验证了模型的有效性。
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