【摘 要】
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基于量子位测量的二进制量子遗传算法,在用于连续问题优化时,频繁的解码运算会降低优化效率。为解决该问题,提出一种改进的量子遗传算法。基于Bloch球面建立搜索机制,使用量
【机 构】
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解放军第302医院医学工程保障管理中心
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基于量子位测量的二进制量子遗传算法,在用于连续问题优化时,频繁的解码运算会降低优化效率。为解决该问题,提出一种改进的量子遗传算法。基于Bloch球面建立搜索机制,使用量子位描述个体,采用泡利矩阵建立旋转轴,通过量子位在Bloch球面上的绕轴旋转实现进化搜索,利用Hadamard门实现个体变异,以避免早熟收敛,使当前量子位沿着Bloch球面上的大圆逼近目标量子位。实例结果表明,该算法在经历大约26步迭代后,绝对误差积分指标值最小为4.122,优化能力优于基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法和带精英保留策略的遗传算法。
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