【摘 要】
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隧道掘进过程中破坏含水围岩,揭露地下导水通道,使地下水与地表水、暗河等水体连通涌入隧道发生涌水灾害,隧道涌水引发的地下水环境负效应日益突出。为定量评估隧道地下水环境负效应等级,通过分析引发隧道涌水的各项影响因素,建立基于地下水“补给-径流-隧道受体”3个子系统的隧道地下水环境负效应评价指标体系,并以此为基准划分等级标准。考虑地下水环境负效应等级评价具有随机性、非线性的特点,采用一种自学习自调整模型的机器学习语言-支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)作为评价模型,选择高
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51768034)。
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隧道掘进过程中破坏含水围岩,揭露地下导水通道,使地下水与地表水、暗河等水体连通涌入隧道发生涌水灾害,隧道涌水引发的地下水环境负效应日益突出。为定量评估隧道地下水环境负效应等级,通过分析引发隧道涌水的各项影响因素,建立基于地下水“补给-径流-隧道受体”3个子系统的隧道地下水环境负效应评价指标体系,并以此为基准划分等级标准。考虑地下水环境负效应等级评价具有随机性、非线性的特点,采用一种自学习自调整模型的机器学习语言-支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)作为评价模型,选择高
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