分布式光纤光栅传感复用解调方法研究

来源 :激光杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Oom
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
受到光纤光栅的串扰与噪声的干扰,导致分布式光纤光栅传感复用解调方法存在波长偏差大、解调精度低的问题,因此,在传统解调方法的基础上实现优化设计。确定传感器类型与布置方式,搭建对应的分布式光纤光栅传感网络模型,在该模型下分析传感耦合特征。以传感特征分析结果为基础,设计并安装降噪复用解调器,以此作为解调方法的实现介质,并实现对串扰噪声的抑制。根据传感特性选择适宜的复用方式和解调方法,通过光电转换、中心波长标定等多个步骤,实现对分布式光纤光栅传感的复用解调。通过与现有解调方法的对比得出结论:与文献[3]提出的方法
其他文献
目的:研究PBL教学模式在高校心理学教学中的应用价值.方法:选取我校2018级的两个同质班作为研究对象:一班在心理学教学中应用PBL教学模式,为实验班(44名);一班在心理学教学中
激光全息图像纹理特征复杂导致分割难度较高,为提升激光全息图像分割效果,将轮廓波变换方法与活动轮廓模型进行改进,研究改进活动轮廓波模型的激光全息图像分割,利用Ray-Casting图像空间扫描法实施激光全息成像投影获取激光全息图像,采用轮廓波变换方法对所获取的激光全息图像通过循环平移形式降噪处理,通过降噪处理后激光全息图像依据活动轮廓模型的能量函数,利用激光全息图像内闭合曲线间关系,获取活动轮廓模型
基于视觉的手势识别是人机交互的热点。针对手势图像易受环境影响造成部分图像缺失,进而导致手势识别精度难以提升的问题,提出了一种基于静态手势图片数据的卷积神经网络(CNN)联合双向长短时记忆循环神经网络(Bi-LSTM)的混合模型。通过随机擦除算法处理手势数据集,可以充分模拟手势缺失问题,首先利用CNN提取手势的空间特征,随后通过Bi-LSTM提取组内图片之间的关联特征,用以解决图片中部分手势图像缺失
书刊是人类知识的宝库,也是图书馆工作赖以生存的物质基础.医院图书馆是为医院的临床、科研、教学服务的重要部门,在医院的各项工作中发挥着重要作用.但是,长期以来书刊的损
为解决光通信网络下运动图像轮廓像素点损坏较为严重问题,研究光通信网络下运动图像轮廓像素点修复方法,基于光通信网络下运动图像的通信光路选取圆偏振光传输图像信息,利用减背景预处理、局部动态阈值分割两部分预处理光通信网络下运动图像提升图像质量,对预处理后图像建立动态轮廓线动力学方程,基于动力学方程采用动态轮廓线的迭代收敛算法提取图像轮廓像素点,采用FCMC算法自动鉴别光通信网络下运动图像轮廓像素点损坏区
传统的室内场景三维布局规划模型数据采集成效低,为了解决这一问题,基于激光技术研究了一种新的全息图像室内场景三维布局规划模型,构建出室内场景中的三维模型,选定激光技术全息图像应用软件和相关的技术指标,通过直接交互方式、物理交互方式和虚拟环境交互方式三种交互方式实现信息交互,对室内的三维模型地理数据进行采集处理,设定采集路线。为验证模型有效性,与传统规划模型进行实验对比,结果表明,基于激光技术全息图像
为精准识别处理光纤传感振动信号、实现通信线路异常实时报警,提出了基于模糊神经网络的光纤传感信号处理方法,通过光纤传感采集异常事件振动信号,运用小波包分解对振动信号实施降噪处理,并提取到振动信号的低频与高频特征向量,对振动信号特征向量进行量化处理,将其作为输入,构建基于概率的模糊神经网络分类器,完成对光纤传感振动信号的处理。结果表明,该方法能够有效采集定位不同类别异常事件的振动信号,消除振动信号的多余噪声,整体识别率可达94.7%以上,可实现对光纤传感振动信号的精准处理。
含噪入侵振动信号易引起时域波形中波峰幅值变化,影响信号识别准确率,为此研究用于安全告警的光纤周界入侵振动信号智能识别方法。采用短时傅里叶变换方法转换原始信号,运用互相关函数法对转换得到的信号进行去噪处理。构建控制信号的匹配滤波器,提取帧信号短时能量和每帧信号的短时过零率,降低非入侵信号的误报率。在此基础上,依据光纤周界中时域特征短时能量与短时过零率的大小,判断是否存在入侵信号,从而实现对入侵振动信号的智能识别。实验结果表明:所提方法能够得到入侵振动信号的时域波形,并且信号识别准确率较高,可实现对安全威胁的
针对近景光学影像和三维激光扫描点云配准,采取先粗配准再精配准的策略,实现了近景光学影像和三维激光点云的自动配准。首先将具有一定重叠度的影像通过自由网平差获取相机内外方位元素,然后利用加入尺度因子的4PCS(4-points congruent sets)算法进行粗配准;最后基于空三点云与对应三维激光扫描点云切平面距离最小为原则,结合共线方程构建平差模型,实现精配准。粗配准为刚性配准精配准为非刚性配
恶意数据入侵光网络后,导致光网络最短路径通信花销高,因此,提出将入侵行为作为基础的光网络最短路径通信方案。光网络被恶意数据入侵行为攻击后,动态分布选取光网络的中继节点,选取过程中依据节点之间的欧式距离和节点损坏程度,确定中继节点的最佳位置。在此基础上,使用动态最短路径算法,通过详细的计算步骤实现最短路径通信。经过仿真分析,该方案仅使用极少的通信花销就能实现通信,且复杂程度和平均识别误差都较低,与同类方案相比,不同变化边数范围和不同中继节点数量下所花费的计算时间都最少,适合推广使用。