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加权聚类分析是数据挖掘中常用的方法,但其聚类质量很大程度上受到确定属性权重方法的影响。本文提出了一种以信息熵确定属性权重的方法,这种方法根据客观数据计算权重,因而消除了人为主观因素的影响。分析表明本文提出的方法在未增加计算复杂度的基础上提高了加权聚类分析的聚类质量。
一种用信息熵确定聚类权重的方法
【摘 要】
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加权聚类分析是数据挖掘中常用的方法,但其聚类质量很大程度上受到确定属性权重方法的影响。本文提出了一种以信息熵确定属性权重的方法,这种方法根据客观数据计算权重,因而
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2005年16期
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