【摘 要】
：
分析了盲源分离的自然梯度算法与常规梯度算法的差异，研究了在自然梯度算法中引入不完整基后的算法特性，严格剖析了不完整自然梯度方法的成因与机理，数学上论证了与自然梯度盲源
论文部分内容阅读
分析了盲源分离的自然梯度算法与常规梯度算法的差异，研究了在自然梯度算法中引入不完整基后的算法特性，严格剖析了不完整自然梯度方法的成因与机理，数学上论证了与自然梯度盲源分离算法相比，不完整自然梯度算法避免了因源信号非平稳或幅值快速变化而引起的数值不稳定，并利用广义高斯分布模型模拟不完整自然梯度算法中的非线性激活函数，根据高斯指数值的不同选择，使该算法适用于服从任意分布源信号的方法。分别选取非平稳语音信号、脑电和心电信号以及正弦波和脑磁波信号进行仿真实验，结果表明基于广义高斯分布模型的不完整自然梯度算法完全能
其他文献
针对遥感图像中灰度特征的不稳定性,尤其是SAR(合成孔径雷达)图像中水陆灰度的弱对比性,提出一种利用相对稳定的边缘特征进行海岸线检测的新方法。该方法首先用Roberts算子提取海岸区域图像的梯度,并进行自动阈值分割,进而用轮廓跟踪的方法得到海岸线的粗略位置。借鉴主动轮廓的思想,设计一种轮廓逼近的方法,根据遥感图像的梯度强度对粗略的海岸线进行调整,最终得到精确的海岸线。实验表明这种方法在检测精度和抑
自适应视相关LOD简化算法是目前仿真和虚拟现实中研究的热点,它不同于以前的简化技术,将地形作为一个整体进行简化,而是针对视点的位置,对地形的局部进行简化。该文主要讨论该算法的原理、节点评价函数、算法流程和实现技术,解决了多分辨率地形网格拼接中的裂缝问题。并将该算法首次用于三维雷达终端显示器仿真系统中,大大提高了该仿真系统的实时绘制能力,有效地解决了该系统的实时绘制和硬件发展限制之间的矛盾,并取得了
由于步进电动机调速系统具有非线性等特点,使得利用简单模糊控制与传统PID控制精度不高,因此文中提出利用模糊PID控制器实现对步进电动机调速系统进行控制的方法,并设计了模糊PID控制器。文中首先建立了步进电动机的数学模型,并根据数学模型推导了其传递函数;然后介绍了模糊PID控制器结构,以及模糊控制规则的生成方法,并且对该控制方案进行数字仿真。仿真结果表明:该方法调节精度较高,动态响应快,无超调,有一
小波变换在信号处理中有着广泛的应用,但是传统的小波变换依赖于傅立叶变换,有大量的卷积运算,运算速度较慢。文章讨论了第二代小波变换的原理,并采用第二代小波变换来处理脉搏波信号。提升算法是构造第二代小波的关键技术,它不依赖于傅立叶变换,可实现整数小波变换,大大提高了运算速度。通过分析提升算法的基本原理,尝试用第二代小波变换对脉搏波信号进行去噪处理;并介绍了小波软阈值法和硬阈值法,分别采用这两种方法进行
通过对±1激光莫尔信号进行建模和仿真，研究其规律为精密定位提供依据。该文应用激光衍射理论研究了±1次莫尔信号的位移特性，根据菲涅耳和夫琅和费衍射原理建立了
提出一种改进学习算法的CAMC网络结构,并应用于非线性系统控制。该算法可保证网络的学习率随着系统工作点的变化而自适应变化,加快了网络的收敛速度,提高了系统的自适应能力。文中分析了CAMC网络用于自适应逆控制过程中,网络学习率对网络收敛特性的影响,论证了自适应学习率在网络学习中的作用,并给出了学习率自适应学习的具体训练方法。最终将该方法应用于三阶机械手模型的逆运动控制,给出了基于普通CMAC的逆运动
该文提出了时变平坦：豪落信道环境下多输入多输出（MIMO）通信系统中一种新的基于递归最小二乘法（RLS）的带干扰对消的信道跟踪方法（RLS—IC）。该方法将每个数据子流上的进行信道跟踪的
变步长的仿射投影算法因具有较传统仿射投影算法收敛快、失调小等优点而受到广泛重视。但是因计算量较大,限制了其在实际中的应用。为降低计算的复杂性和减少计算量,该文根据权值部分更新和步长间歇更新的思想提出一种改进方案,即根据某些原则仅选择部分权值进行更新以及每L次迭代只更新一次步长。文中通过一个具有有色输入的线性系统的辩识验证了改进方法的性能。仿真结果表明,改进算法在保证计算收敛性和计算精度的情况下,可
两点法和两点多段法都是基于定标数据的线性校正方法，前者计算量小但校正精度差；后者虽然可以达到理想的校正精度，却是以计算量的剧增为代价的。针对两点多段法校正精度受分段数
随着网络技术的不断发展,不同信息系统之间的“孤岛”问题日益严重。目前解决这一问题的较好方法是使用未来主流的面向服务架构(SOA)的软件工程实践方法。基于此方法,对其主