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随着互联网应用的爆发式增长，对海量数据的分类和知识发现提出了更高的要求，特别是在图像识别领域，各种移动应用产生数量巨大的图像，对图像的自动理解成为一个具有挑战性的问题。自然场景中的文本区域识别问题是其中一个重要的研究方向，由于文本区域与背景区域的交错、重叠和混杂，为建立自动识别模型带来很大的困难。