基于BP神经网络的模拟电路故障诊断

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本文重点阐述了BP神经网络的基本结构和训练算法,论证这种算法实现模拟电路故障诊断的可行性,并指出了这种方法在电路故障诊断应用中存在的优势与不足。BP神经网络的优点是强大的模式分类能力强,缺点是需要训练样本数量庞大,诊断效率低。
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