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摘 要：在当前激烈的竞争市场中，企业要想有效提高自身竞争实力就必须要加强信息化的发展力度，而在企业发展中档案管理有着非常重要的作用。但是现阶段企业档案管理智能化的发展还存在着一定的问题，本文就对现阶段存在的问题进行分析，然后结合实际提出合理地解决措施。
关键词：智能档案管理;企业数据;方法研究
一、企业智能档案管理工作的现状
（一）档案数据质量较差
档案数据质量是当前档案作为数据产品具有的特点，其中主要包括一致性、完整性以及准确性等多种特点。对现阶段我国企业档案系统中的数据进行分析和研究可以发现，档案数据质量的情况并不尽人意，在实际的工作过程中还存在着比较多的问题。例如，企业系统之间的数据存在着较多的不一致、没有明确数据定义、数据重复、完整性都比较差等多种问题。产生以上问题的主要是因为企业在实际的工作过程中并没有提高对数据质量的重视，也没有对其进行合理地控制。要想有效解决以上问题， 相关企业不仅仅需要对局部应用进行考虑，还需要对企业内部各个档案数据工作流程进行分析和研究，然后结合实际情况对有关的解决方案进行合理地规划[1]。在最近几年发展起来的数据治理工作内容主要涵盖了数据管理工作、相关的政策以及标准等多个工作内容，可以有效的解决数据质量问题。
（二）企业信息化发展现状与档案数据存在不匹配
随着当前社会的不断进步和发展，企业的信息化发展模式也在不断地变化着，现阶段企业的信息化发展模式已经在不断地向着整体规划的方向发展和进步。而当前新的发展背景对于档案数据也有了更高的要求和标准，但是现阶段企业中的档案数据工作现状并不能有效的满足新的发展模式的实际需求。
在企业中原有的信息化发展模式下，部门信息化是其中主要的发展模式，在此种情况下虽然企业不同部门之间的数据才可以有效的进行集成，但是在实际的应用过程中，此种模式并不利于企业不同部门之间数据信息的共享，相关的经营者无法及时的对企业的资金流向以及经营情况等进行了解。
而在企业信息化的集中化管理中，整体规划模式是其中重要的发展阶段之一。在此种模式下，可以有效的整合企业中一些重要的工作业务， 同时还可以实现前台工作和后台数据信息管理工作的同时性。除此之外，此种整体化的发展模式也和我国企业档案管理工作需求相一致。目前，我国一些规模比较大的企业，例如：国家电网、中国联通等多个企业已经开始对此种模式进行应用，并建立了可以集中管理的檔案信息化平台。
（三）档案数据管理无法达到智能档案服务需求
在企业的发展过程中，必须要由大量的数据基础才能保证智能档案管理工作的顺利进行[2]。现阶段企业档案管理工作中，大部分档案内容还主要是以纸质的形式进行保存的，要想将纸质形式的档案管理数据转化为数字化的形式进行储存，需要进行大量的数据转化工作。在传统的档案管理工作过程中，档案数字化的程度非常低，相互之间的关联也比较小，无法对档案数据内容进行有效的发现，如此一来，企业中不同部门之间也就无法及时的进行共享和联络，严重阻碍着企业的进步和发展。因此，总的来说，现阶段企业档案数据管理还存在着严重的问题，无法对业务对象进行完善，同时这也是企业档案管理工作存在的最大问题。
二、企业档案数据治理的有效措施
（一）加强主题资源的建设力度
在智能档案服务工作过程中主题建设档案资源是其中重要的工作内容之一。企业中的档案管理工作并不只是简单的对资料数据进行整合和汇总，而是结合企业的实际发展现状合理有序的整合数据资源信息。
第一，确定主数据。企业中的主数据就是各项经营业务的实体数据， 在智能分析中有着非常重要的作用。企业要想有效的强化自身的档案资源建设工作必须要对自身主题范围进行扩大，结合多个主题合理地组织各项资源。
第二，对元数据和参考数据进行设计。结合主题的实际情况，在建设主数据的过程中还需要进行有关的元数据设计工作[3]。对于规定的主题对象，在设计的过程中需要参考规定的元数据规范，然后结合企业的实际工作需求进行有关的设计工作;而对于没有特定的主题对象，设计工作人员可以参考分析架构进行有关的设计工作。
（二）对档案资源质量进行提高
在进行智能档案管理工作的过程中要想有效的提高整体管理工作的质量和管理效率，还必须要具备一定的数据基础，强化数据治理工作，从而对资源质量进行有效的提高。例如，在当前进行档案管理工作的过程中可以使用 DAMA 数据模型，此种数据模型可以有效的维护和提高治理数据的质量。
第一，对数据架构进行确立。在实际的管理工作过程中，数据架构有着非常重要的作用，对数据架构进行完善，可以有效的对数据属性以及属性值等进行明确。除此之外，在当前企业的发展进程中对数据架构进行完善，还可以避免企业中的数据环境出现“孤岛”现象，强化数据管理工作的统一性。
第二，强化数据质量管理工作[4]。当前要想提高企业档案数据信息的质量，相关工作人员可以从准确性、一致性等多个方面入手。在对数据进行治理的过程中需要结合实际情况使用多元化的治理手段进行有关的工作。
（三）建立健全的数据管理制度
数据治理工作并不是一蹴而就的，在实际的工作过程中企业中的相关领导人员以及管理部门可以需要对数据生命周期以及数据安全等制度进行完善，对整体的管理框架进行明确，为后续档案数据管理工作的顺利进行提供保障。
第一，进行数据生命周期管理工作。在企业管理档案数据工作的过程中，生命周期管理方法是一项应用范围比较广泛的技术。一方面，因为档案数据自身具有的特点，因此在档案数据信息属于数据生产路程的下端， 具有一定的前馈特点;另一方面，档案数据管理工作需要花费较长的时间，是一项周期比较长的工作内容。
第二，对数据安全计划进行合理地规划。在企业进行档案数据管理工作的过程中安全对于整体工作的效果以及企业的发展都有着非常重要的作用，而安全工作贯穿于档案信息管理工作的所有阶段，在当前智能档案管理工作过程中更是有着重要的意义[5]。现阶段数据安全工作主要包括安全策略的规划、研究以及落实等多个内容，这样一来，才能够保证在使用档案数据信息的过程中不会受到破坏。
（四）营造良好的数据治理氛围
第一，合理地对人力资源进行分配。在企业进行数据治理的过程中， 首先需要对管理的主体进行明确，因此在此种情况下对于一些规模比较大的企业来说可以建立信息档案委员会，对企业档案数据等进行决策。除此之外，还需要结合实际情况对部分数据管理岗位进行合理地规划，安排专业的工作人员进行有关工作。
第二，合理规划政策规范。数据治理工作的顺利进行离不开规则的约束，因此需要从政策、制度以及流程等多个方面对其进行约束。在企业进行档案管理工作的过程中政策是数据治理的整体方针，也是引导数据治理工作进行的重要内容之一;而流程则是在操作的基础上对企业实际的管理条例以及行为等进行指导。
总结：综上所述，在现阶段企业的发展进程中智能档案管理是日后企业档案信息化的必然发展趋势。虽然现阶段在实际的工作过程中还存在着一定的问题，但是只要相关工作人员和企业可以有效的加强对企业主题资源的建设力度、提高对档案质量的重视、建立健全的管理制度等就可以有效的解决上述存在的问题，并为企业的发展提供保障。
参考文献：
[1] 苏联灯. 面向档案信息系统区块链支撑平台的构建[D].中国科学院大学（中国科学院深圳先进技术研究院），2020.
[2] 孙彦雷.如何将人工智能技术在新时期档案管理中得以最有效的应用[J].科技创新导报，2019，16（25）：138+140.
[3] 陶健.企业档案智能管理系统数据的分类及管理[J].机电兵船档案，2018（04）：77-79.
[4] 钱毅，刘涛.面向智能档案管理的企业数据治理路径研究[J].山西档案，2018（02）：5-8.
[5] 任力.大数据技术时代档案信息管理思维与方式的变革[J].科技资讯，2018，14（32）：23-24.
关键词：智能档案管理;企业数据;方法研究
一、企业智能档案管理工作的现状
（一）档案数据质量较差
档案数据质量是当前档案作为数据产品具有的特点，其中主要包括一致性、完整性以及准确性等多种特点。对现阶段我国企业档案系统中的数据进行分析和研究可以发现，档案数据质量的情况并不尽人意，在实际的工作过程中还存在着比较多的问题。例如，企业系统之间的数据存在着较多的不一致、没有明确数据定义、数据重复、完整性都比较差等多种问题。产生以上问题的主要是因为企业在实际的工作过程中并没有提高对数据质量的重视，也没有对其进行合理地控制。要想有效解决以上问题， 相关企业不仅仅需要对局部应用进行考虑，还需要对企业内部各个档案数据工作流程进行分析和研究，然后结合实际情况对有关的解决方案进行合理地规划[1]。在最近几年发展起来的数据治理工作内容主要涵盖了数据管理工作、相关的政策以及标准等多个工作内容，可以有效的解决数据质量问题。
（二）企业信息化发展现状与档案数据存在不匹配
随着当前社会的不断进步和发展，企业的信息化发展模式也在不断地变化着，现阶段企业的信息化发展模式已经在不断地向着整体规划的方向发展和进步。而当前新的发展背景对于档案数据也有了更高的要求和标准，但是现阶段企业中的档案数据工作现状并不能有效的满足新的发展模式的实际需求。
在企业中原有的信息化发展模式下，部门信息化是其中主要的发展模式，在此种情况下虽然企业不同部门之间的数据才可以有效的进行集成，但是在实际的应用过程中，此种模式并不利于企业不同部门之间数据信息的共享，相关的经营者无法及时的对企业的资金流向以及经营情况等进行了解。
而在企业信息化的集中化管理中，整体规划模式是其中重要的发展阶段之一。在此种模式下，可以有效的整合企业中一些重要的工作业务， 同时还可以实现前台工作和后台数据信息管理工作的同时性。除此之外，此种整体化的发展模式也和我国企业档案管理工作需求相一致。目前，我国一些规模比较大的企业，例如：国家电网、中国联通等多个企业已经开始对此种模式进行应用，并建立了可以集中管理的檔案信息化平台。
（三）档案数据管理无法达到智能档案服务需求
在企业的发展过程中，必须要由大量的数据基础才能保证智能档案管理工作的顺利进行[2]。现阶段企业档案管理工作中，大部分档案内容还主要是以纸质的形式进行保存的，要想将纸质形式的档案管理数据转化为数字化的形式进行储存，需要进行大量的数据转化工作。在传统的档案管理工作过程中，档案数字化的程度非常低，相互之间的关联也比较小，无法对档案数据内容进行有效的发现，如此一来，企业中不同部门之间也就无法及时的进行共享和联络，严重阻碍着企业的进步和发展。因此，总的来说，现阶段企业档案数据管理还存在着严重的问题，无法对业务对象进行完善，同时这也是企业档案管理工作存在的最大问题。
二、企业档案数据治理的有效措施
（一）加强主题资源的建设力度
在智能档案服务工作过程中主题建设档案资源是其中重要的工作内容之一。企业中的档案管理工作并不只是简单的对资料数据进行整合和汇总，而是结合企业的实际发展现状合理有序的整合数据资源信息。
第一，确定主数据。企业中的主数据就是各项经营业务的实体数据， 在智能分析中有着非常重要的作用。企业要想有效的强化自身的档案资源建设工作必须要对自身主题范围进行扩大，结合多个主题合理地组织各项资源。
第二，对元数据和参考数据进行设计。结合主题的实际情况，在建设主数据的过程中还需要进行有关的元数据设计工作[3]。对于规定的主题对象，在设计的过程中需要参考规定的元数据规范，然后结合企业的实际工作需求进行有关的设计工作;而对于没有特定的主题对象，设计工作人员可以参考分析架构进行有关的设计工作。
（二）对档案资源质量进行提高
在进行智能档案管理工作的过程中要想有效的提高整体管理工作的质量和管理效率，还必须要具备一定的数据基础，强化数据治理工作，从而对资源质量进行有效的提高。例如，在当前进行档案管理工作的过程中可以使用 DAMA 数据模型，此种数据模型可以有效的维护和提高治理数据的质量。
第一，对数据架构进行确立。在实际的管理工作过程中，数据架构有着非常重要的作用，对数据架构进行完善，可以有效的对数据属性以及属性值等进行明确。除此之外，在当前企业的发展进程中对数据架构进行完善，还可以避免企业中的数据环境出现“孤岛”现象，强化数据管理工作的统一性。
第二，强化数据质量管理工作[4]。当前要想提高企业档案数据信息的质量，相关工作人员可以从准确性、一致性等多个方面入手。在对数据进行治理的过程中需要结合实际情况使用多元化的治理手段进行有关的工作。
（三）建立健全的数据管理制度
数据治理工作并不是一蹴而就的，在实际的工作过程中企业中的相关领导人员以及管理部门可以需要对数据生命周期以及数据安全等制度进行完善，对整体的管理框架进行明确，为后续档案数据管理工作的顺利进行提供保障。
第一，进行数据生命周期管理工作。在企业管理档案数据工作的过程中，生命周期管理方法是一项应用范围比较广泛的技术。一方面，因为档案数据自身具有的特点，因此在档案数据信息属于数据生产路程的下端， 具有一定的前馈特点;另一方面，档案数据管理工作需要花费较长的时间，是一项周期比较长的工作内容。
第二，对数据安全计划进行合理地规划。在企业进行档案数据管理工作的过程中安全对于整体工作的效果以及企业的发展都有着非常重要的作用，而安全工作贯穿于档案信息管理工作的所有阶段，在当前智能档案管理工作过程中更是有着重要的意义[5]。现阶段数据安全工作主要包括安全策略的规划、研究以及落实等多个内容，这样一来，才能够保证在使用档案数据信息的过程中不会受到破坏。
（四）营造良好的数据治理氛围
第一，合理地对人力资源进行分配。在企业进行数据治理的过程中， 首先需要对管理的主体进行明确，因此在此种情况下对于一些规模比较大的企业来说可以建立信息档案委员会，对企业档案数据等进行决策。除此之外，还需要结合实际情况对部分数据管理岗位进行合理地规划，安排专业的工作人员进行有关工作。
第二，合理规划政策规范。数据治理工作的顺利进行离不开规则的约束，因此需要从政策、制度以及流程等多个方面对其进行约束。在企业进行档案管理工作的过程中政策是数据治理的整体方针，也是引导数据治理工作进行的重要内容之一;而流程则是在操作的基础上对企业实际的管理条例以及行为等进行指导。
总结：综上所述，在现阶段企业的发展进程中智能档案管理是日后企业档案信息化的必然发展趋势。虽然现阶段在实际的工作过程中还存在着一定的问题，但是只要相关工作人员和企业可以有效的加强对企业主题资源的建设力度、提高对档案质量的重视、建立健全的管理制度等就可以有效的解决上述存在的问题，并为企业的发展提供保障。
参考文献：
[1] 苏联灯. 面向档案信息系统区块链支撑平台的构建[D].中国科学院大学（中国科学院深圳先进技术研究院），2020.
[2] 孙彦雷.如何将人工智能技术在新时期档案管理中得以最有效的应用[J].科技创新导报，2019，16（25）：138+140.
[3] 陶健.企业档案智能管理系统数据的分类及管理[J].机电兵船档案，2018（04）：77-79.
[4] 钱毅，刘涛.面向智能档案管理的企业数据治理路径研究[J].山西档案，2018（02）：5-8.
[5] 任力.大数据技术时代档案信息管理思维与方式的变革[J].科技资讯，2018，14（32）：23-24.