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针对MeanShift算法分割遥感图像的自动化程度和精度不高的问题,提出一种多特征自适应Mean-Shift遥感图像分割方法。3组实验结果表明,本方法相比EDISON软件能得到更好的分割效果,且能在一定程度上提高遥感影像分割的自动化。
多维特征自适应MeanShift遥感图像分割方法
【摘 要】
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针对MeanShift算法分割遥感图像的自动化程度和精度不高的问题,提出一种多特征自适应Mean-Shift遥感图像分割方法。3组实验结果表明,本方法相比EDISON软件能得到更好的分割效
【机 构】
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中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室,中南大学地球科学与信息物理学院,
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2012年04期
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