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针对短期温度预报在锅炉运行中的重要作用，本文利用神经网络的非线性映射特性，提出一种用BP神经网络进行建模与预测并验证的方法；讨论了预估模型输入向量的选择和数据的预处理方法，对网络中间层不同神经元数目的选择进行训练比较，从而得到最优网络。通过MATLAB仿真，证实了该方法的有效性和可行性。实验证明，BP网络应用在炉膛火焰温度的预测中是可行的。