【摘 要】
：
针对基于特征工程的传统终端换机预测模型依赖于领域知识且无法充分利用用户通话、流量使用等序列数据的问题,提出基于深度神经网络的多因素融合终端换机预测模型.该模型使用
【机 构】
：
浙江大学计算机科学与技术学院,浙江鸿程计算机系统有限公司,中国电信浙江分公司
【基金项目】
：
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0505000),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020QNA5017).
论文部分内容阅读
针对基于特征工程的传统终端换机预测模型依赖于领域知识且无法充分利用用户通话、流量使用等序列数据的问题,提出基于深度神经网络的多因素融合终端换机预测模型.该模型使用长短时记忆网络(LSTM)提取用户通话、流量使用行为序列特征,使用全连接网络融合用户自然属性、行为序列特征和历史换机信息,预测用户是否换机.实验表明,基于深度神经网络的多因素融合终端换机预测模型能够考虑影响用户换机的多种因素,充分挖掘用户通话、流量使用行为序列特征;当召回率为0.135时,相比于传统模型精确率提高了34.3%.
其他文献
将时间允许间断而空间允许连续的间断时空有限元方法应用于一般二维奇异问题,给出解的存在唯一性证明,并给出加权索伯列夫空间模意义下的有限元解的误差估计,包括在允许的时
提出分子生物学以生命信息流的运动(生命信息的遗传,传输,控制与表达)的基本规律为核心,按实证性和理性相结合的原则重新建立或组织的研究路线,把这样建立或组织起来的分子生
对放牧干扰下冷蒿种群叶绿素、可溶性糖的含量变化进行了研究.结果表明:在生长初期和盛期,随着放牧强度的增加,冷蒿体内叶绿素a、叶绿素b及总叶绿素含量变化不大.在生长末期,
提出了一种基于TI公司定点DSP处理器TMS320VC5410和A／D转换芯片TLC320ADSOC的双路声信号数据采集系统．介绍了系统的设计方案，重点讨论了TMS320VC5410最小系统以及TMS320VC5410和
针对无人机通过视觉对地面动态目标跟踪过程中视角固定易丢失目标,以及在着陆过程中由于成像畸变严重、画面不稳定导致定位精度差的问题,提出随动视觉跟踪的跟踪控制策略和基于视觉联合磁引导的获取无人机高精度相对位姿的方法.在跟踪过程中,设计新型信标图案供无人机进行视觉识别获取目标的方位,识别速度可以达到5 ms/帧,通过随动视觉跟踪完成实时跟踪.在着陆过程中,在动态目标上设置磁源,利用无人机检测磁场特性并通
“以学生的发展为本”是现代教育观的核心。反映在少先队体验教育中，就要让队员真正地成为主体，拥有活动主动权。笔者通过对当前少先队体验活动的研究和探索．认为“主体回归”的
<正> 江泽民总书记在党的十五大报告中指出:“目前城乡大量出现的多种多样的股份合作制经济,是改革中的新事物,要支持和引导,不断总结经验,使之逐步完善”。股份合作制是适合
教材是实现课程目标和实施教学的重要资源，但不是唯一的资源，更多的教育资源则是在课堂中产生的。其中，学生在学习过程中出现的错误就是一种教育资源。所谓“错误”，是指师生在认知过程中产生的偏差或失误。错误伴随着教学的始终，它有时发生在学生方面，有时发生在教师方面。错误包含了认知个体大量信息和已有的经验，它客观地反映了个体的心理特点。因此，错误更加接近个体的认知水平。教育家布鲁钠曾经说过：“学生的错误都是
研究了胶原蛋白水解液与乙烯基类单体接枝共聚制备的L-4型改性蛋白鞣剂对皮革的复鞣填充性能，发现该鞣剂兼顾了胶原蛋白多肽链的柔软性和乙烯基类树脂的填充性，经其加工的皮革
文章阐述了长春职业技术学院＂机械设计基础＂课程进行基于工作过程的课程设计,课程以机械结构分析设计为主线,设计了六个学习情境,并针对不同专业分层次教学,采用教、学、做、评