【摘 要】
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为表现2个形态相似的心电波形在临界点上的差别程度,根据心电波形的自身特点,提出一种基于Hausdorff距离的分段加权策略。设计心电波形的分类算法,利用包容度描述不同度量方
【机 构】
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天津理工大学生物信号与智能处理实验室
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为表现2个形态相似的心电波形在临界点上的差别程度,根据心电波形的自身特点,提出一种基于Hausdorff距离的分段加权策略。设计心电波形的分类算法,利用包容度描述不同度量方法在相似波形临界点的状况。实验数据显示,该策略的平均分类敏感度大于90%。结果表明,与其他度量方法相比,该策略的分类准确率高、包容度强。
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