【摘 要】
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目的 构建及验证芜湖市老年住院患者抑郁列线图预测模型。方法 于2021年5月至2023年1月，在芜湖市1所医院采用随机抽样20个科室进行问卷调查，采用面对面提问的方式收集资料。通过多因素Logistic回归分析筛选影响因素，运用R Studio软件构建预测模型并绘制列线图，对模型进行内部验证，运用Prism软件绘制ROC,H-L及DCA曲线。结果 多因素回归分析结果表明户籍（OR=1.823）,5
【基金项目】
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安徽省高校人文社科重点研究基地项目（SK2019A0223）；
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目的 构建及验证芜湖市老年住院患者抑郁列线图预测模型。方法 于2021年5月至2023年1月，在芜湖市1所医院采用随机抽样20个科室进行问卷调查，采用面对面提问的方式收集资料。通过多因素Logistic回归分析筛选影响因素，运用R Studio软件构建预测模型并绘制列线图，对模型进行内部验证，运用Prism软件绘制ROC,H-L及DCA曲线。结果 多因素回归分析结果表明户籍（OR=1.823）,5年以上慢性病（OR=2.140）,跌倒（OR=3.682）,午睡（OR=2.453）,睡眠障碍（OR=1.867）,衰弱（OR=3.642）,生活不满意（OR=3.525）为危险因素，而年龄（OR=0.527）则为保护因素。模型具有良好的准确度（χ~2=5.274,P=0.469）和区分度（AUC=0.801,95%CI:0.765～0.838）。DCA曲线在有效范围内，表明该模型具有较好的临床实用性。结论 本研究构建的列线图模型具有较好的预估价值，为医护人员筛选抑郁高风险人群及提前采取干预措施提供科学依据。
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