论文部分内容阅读
中职学校的机械类专业教学中,CAD绘图作为其重要的教学课程,其不仅有助于学生自身的三维设计力提升,还能使学生形成二维平面的绘图能力,基于此,主要对中职机械的CAD绘图教学的必要性及其教学问题进行分析,并提出中职机械CAD制图的教学策略,以促进中职机械CAD教学效果的提高.
中职机械的CAD制图教学有效性研究
【摘 要】
：
中职学校的机械类专业教学中,CAD绘图作为其重要的教学课程,其不仅有助于学生自身的三维设计力提升,还能使学生形成二维平面的绘图能力,基于此,主要对中职机械的CAD绘图教学的必要性及其教学问题进行分析,并提出中职机械CAD制图的教学策略,以促进中职机械CAD教学效果的提高.
【机 构】
：
福建省漳州第一职业中专学校,福建 漳州363000
【出 处】
：
现代职业教育
【发表日期】
：
2022年4期
其他文献
成果导向教育是以学生的学习成果为导向设计与组织教学.分析“临床医学概论(诊断+内科)”课程存在的主要问题,为提高医学检验技术专业本科教学质量,运用成果导向教育理念确定预期学习成果,优化教学设计与实施,改良考核方式,并持续改进教学中的问题.实践证明,成果导向教育理念指导下的“临床医学概论(诊断+内科)”的教学改革具有积极的现实意义.
机械基础是中职学校数控专业开设的一门专业基础课程,目的是让学生掌握必备的机械基础知识和拥有机械设备的使用与维护能力,从而为学生学习后续的专业课程和解决生产中的实际问题奠定基础.由于课程内容涉及知识点多、理论性与实践性强,对理论基础薄弱并缺乏生产实践经验的中职生而言学习难度较大,因此,学困生的存在就成为教学的一种常态现象.根据学科特点,结合学情,利用趣味教学法,可以激发学困生的学习兴趣和积极性,在一定程度上能够促进学困生的转化.
社交媒体的开放性与便捷性降低了编写和分享虚假信息的成本,这对国家安全、社会稳定以及信息系统生态安全造成了很大威胁。由于社交媒体上的信息有着数量大,迷惑性高,模态多的特点,人工检测在及时性、覆盖度和有效性上存在局限性,研究虚假信息的自动化检测技术至关重要。当前基于深度学习的模型取得了很好的效果。然而,一方面,深度学习的黑盒性质使得模型缺乏透明性与证据支持,另一方面,虚假信息分类问题需要人们信任模型分
随着以GPU为代表的硬件计算能力的提升、大规模有标注数据集的开放以及以神经网络为代表的深度学习算法的进步,计算机视觉成为越来越多的研究人员的关注重点,深度学习算法被应用到越来越多的场景中,如自动驾驶、智慧医疗、工业检测、人脸识别等领域。图像分类作为计算机视觉研究中的热点,其目标是识别图像中主体信息所属的类别。在实际的应用场景中,由于天气、光照以及采集图像设备的差异导致同一类别的物体在不同的应用场景
中等职业学校必须加强中职生技能发展,以便他们能够以良好的职业素养和高超的职业技能进入未来的职业平台展示风采.中职教育应以中职生个人特长和兴趣爱好为基础,以中职生未来职业发展为导向给他们提供有用的、适应未来职业选择和发展需要的技能培训和职业教育,让中职通过学校培养和自身努力成为企业和社会有用的人才,如何完成这一发展任务是中等职业学校作为教育主体的必修课.信息技术是中等职业学校学生广泛选择的一门学科,学校和教师应该根据经济社会发展的需要和企业的需要,为学生提供职业咨询,建议学生的发展方向,同时选择正确的技能培
高等教育发展的新形势,推动高校课堂向纵深发展.以课堂改革为契机,进一步提升课堂教学质量,让学生积极参与到课程的学习中,将SPOC平台与超星学习通平台相结合,构建基于“二维三阶六要素”的线上线下混合式教学模式,全方位关注学生的学习效果,并以物流成本管理课程展开课程改革研究.通过融入这种课堂教学模式,带动学生学习的积极性和参与度,提升学生分析问题、解决问题的能力,树立学习信心.
信息技术课程是中等职业学校各专业学生必修的公共基础课程,是福建省中等职业技术学校学生学业水平考试的科目之一.同时,它还是一门实践操作课程,用传统教学模式进行授课效果不佳,而“先学后教,当堂训练”教学模式能够充分体现学生的主体地位,及时鼓励学生进行自主或合作的探究性学习,提升课堂教学效果,符合中职学生的特性和信息技术这门课程的特点.
随着《中国制造2025》的深入实施,我国正在全面部署推进制造强国战略,全面提高制造业创新能力、推动信息化与工业化融合,实现中国制造向中国智造转变.机器人行业人才缺口巨大,人才供需结构性矛盾日益凸现,培养大批工业机器人应用型人才成为当务之急.目前,“1+X”证书制度已经成为引领职教改革的重要抓手,是新时代我国职业教育改革的重要举措,它综合了学历教育和职业培训的优点,是一种新型校企合作双主体育人的人才培养模式.职业院校技能大赛是培养学生实践技能,提高中职生职业素养的有效措施,是提升学生实践水平,适应市场需求的
唇语识别作为一种具有广阔应用前景但实现难度较高的技术,近年来一直受到计算机视觉领域受到极大的关注。但是目前的基于深度学习的唇语识别算法受限于卷积神经网络和循环神经网络先天的结构缺陷,虽然在字词级别能够得到较高的准确度,但在短语和句子等长结构文本场景中的表现仍然不是非常理想,有很大的进步空间。为在汉语条件下实现短语级别的唇语识别,本文基于注意力机制,结合卷积神经网络和循环神经网络,针对唇语识别场景的
目的:探讨课程思政对护生人文关怀能力的影响.方法:随机抽取平顶山某院校护生103人为研究对象,分别于研究前和研究5个月后评估其人文关怀情况.结果:研究前两组学生的人文关怀能力得分分别为124.5±3.2、126.5±7.5,且差异无统计学意义(P>0.05);研究后两组学生的人文关怀能力得分为134.2±7.1、157.5±8.2,且该差异有统计学意义(P<0.05).结论:课程思政为医学生提供了全面发展的氛围,课程思政理念下外科护理学的教学改革不仅提升了护生的人文关怀能力,同时还为护生人文教育提供了新的