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为了寻求高效的寻优方法，本文提出经验遗传算法，用神经网络模型经验地预测每代种群个体的适应度，从而减少对问题直接求解的次数，提高遗传算法的计算效率．通过对6个经典测试函数的数值计算分析，结果验证了本文所提的算法的有效性，而且能降低计算量．
高效寻优的经验遗传算法
【摘 要】
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为了寻求高效的寻优方法，本文提出经验遗传算法，用神经网络模型经验地预测每代种群个体的适应度，从而减少对问题直接求解的次数，提高遗传算法的计算效率．通过对6个经典测试函数的
【机 构】
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北京工业大学教育部与北京市共建城市与工程安全减灾重点实验室,北京市建筑设计研究院,山东省建筑科学研究院
【出 处】
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北京工业大学学报
【发表日期】
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2006年11期
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