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研究提出了一种基于图像纹理特征的对医学图像检索的方法。首先,利用三层小波分解对原图像进行分解,提取高频与低频系数。其次,利用二维主元分析(2DPCA)对图像进行有效降维并剔除相关度较高变量。再次,计算出其均值和标准差形成描述纹理的特征向量,并将其作为检索的特征向量。最后,进行相似度匹配检索图像。试验表明,该方法对图像检索效果有比较好的提升。