让我们用统计学打开数据与现实世界新的大门

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  摘 要:从我们很小的时候就开始,我们每天都在接触各种各样的数据,可是我们并不知道怎样去判断这些数据的准确度和发现数据想要表达给我们的内涵;大人们经常会用数据的方式给我们介绍产品的好坏;制度的优劣,如:二氧化碳排放与臭氧层空洞的关系,吸烟是否直接有害健康等等。统计学是数据分析最大的帮手,它会给我们探索数据世界新的启发,可以帮助我们了解已经发生的事物,预测未来将要发生的事物;通过过对统计学的研究,我们可以更好的了解数据世界,更好的了解我们所生活的环境;了解统计学,运用其中的原理与工具,会更有助于开阔我们的视野发现世界不一样的色彩。
  关键词:统计学的诞生与历史;数据的分析;统计学的运用
  1、什么是统计学
  统计学:是与日常生活中的各种不确定性息息相关的科学。理解过去、预测未来、检验假设和模型、找到使用模型的参数,是统计学的四大要素。通过研究我们永远发现不了的事实,从数据当中不一定得到真理,我们用数据剔除不可能的想法,去除上千个不可能,让我们更接近真理。
  在研究和运用统计学的过程中,我们要剔除人类行为层次的影响,统计学并不是告诉我们假设的东西的是正确的,而是帮助我们去剔除最有可能是错误的选项,人类的本性是追寻确认,而作为研究者的我们,必须去挑战这种思维模式,避免陷入逻辑的谬误;特别需要要注意的是:通过统计学证明了事物的否定,不能一定证明否定事物的反面就一定是准确的
  因为时代的局限性,统计学被纳入片面的种族主义,国家主义。19世纪40年代后,注重研究结果带来的后果是否会被利用成为了这门学科的一个独特的特点,统计学的历史教训告诉我们,合理运用大数据非常重要。
  2、统计学的诞生与历史
  统计学一词:Statistik源于意大利语中的statista政治家;因为约翰辛克莱爵士《苏格兰统计报告》一书被人民所熟知
  统计学诞生于17世纪,其英文单词是statistics,其中“stat”代表的是国家的意思,说明统计学一开始的运用领域是在国家层面,供国家制定政策使用。
  在几千年的人类文明历史中,人们对于事务的研究大体分为定量和定性两种
  定量:数学;定性:哲学;而处于两者之间的是:逻辑学;在19世纪30年代之前,数学家即研究数学也研究哲学,在科技发展的促进下,科学的门类开始细分,渐渐产生了很多专业性的学科,而统计学的发展也在此兴盛;统计学工具也开始诞生和被广泛使用。
  第一本统计学著作:1663年
  约翰。格朗特《关于死亡率的自然观察和政治观察》
  第一个数据实验室:由Karlpearson/sirFrancisGalton卡尔皮尔逊和费朗西斯高尔顿爵士建立了,位于伦敦的英国国立学院其中雇佣了大量年轻的女士帮助进行计算,历史上变相的提高了这个领域的女性地位!
  3、为什么我们要用统计学的方法来处理数据
  我们所谓的数据基本来源于生活中的各项行为的统计或者来源于实验的数据,这些数据因为其天然的不完整性和随机性使得数据中存在偏差“数据=有效+偏差”,比如:在一些第三世界国家的偏远地区做人口统计,因为现实条件的不允许,所收集到的数据必然存在估值和偏差,所以我们要运用统计学这门科学来帮助我们判断数据的准确性和数据想要表达的内涵。
  统计学的充分理解和学习可以帮助我们:1、提出正确的问题2、揭穿谎言或者荒唐的说法3、避免被错误的陈述误导
  统计学思维还可以帮助你洞察简单利落、合情合理的论点,并向你展示其漏洞所在
  4、怎样运用统计学探索数据世界的奥秘
  既然统计学对于数据的处理有那么多的好处,那么我们应该如何运用统计学帮助我们探索奥妙的世界就是我们马上要探讨的内容。
  统计学的两个重要互补分支:描述性统计、推断性统计
  描述性统计:用于描述和总结数据集的主要特征,当我们处理包含了成百上千的数据点的大型数据集合時,总结测度是非常重要的;
  推断性统计:用于预测、估计或判断一个数据集,比如确定两个数据集的是否有相关性、预测数据集外部的数据分布等等
  在了解统计学的基本内核之后,我们要运用现代的科技工具来实现统计学的现实运用,在现实生活中我们常用的统计学工具是R语言、微软的EXCEL、SAS软件等;这些都是在我们上大学后才会接触的知识了
  总结
  就我们目前而言,运用统计学来分析复杂的实验数据得到客观的结论还是比较困难的,但是这并不妨碍我们从现在开始了解统计学,只要我们敢于打开统计学科学的大门,我们就会拥有一个看待世界全新独特的视角,Withoutdatayoujustanotherpersonwithopinion.
  让我们用数据表达我们的观点,让我们用统计证明我们的推论,想想都是一件很酷的事情!
  参考文献:
  [1]LevinR.I.andD.S.Rubin.2013.管理统计.PearsonNewInternationalEdition.7thed.Pearson.
  [2][美]查尔斯·韦兰.《赤裸裸的统计学》.中信出版社,2013.9.
  [3]贾俊平.《统计学》.清华大学出版社.2006.7.1.
  [4]DavidFreedman.《统计学》.中国统计出版社.
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