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针对小样本情形下用传统方法对参数进行估计难以得到满意结果,在采用矩法由历史数据估计先验分布参数的基础上,将先验信息和后验信息相对化,采用动态修正Bayes估计法,对零均值正态分布的方差进行估计,建立了动态递推模型.并用蒙特卡罗法进行仿真模拟,结果表明,所采用的方法提高了估计精度.
弹点散布方差的动态修正Bayes估计
【摘 要】
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针对小样本情形下用传统方法对参数进行估计难以得到满意结果,在采用矩法由历史数据估计先验分布参数的基础上,将先验信息和后验信息相对化,采用动态修正Bayes估计法,对零均
【机 构】
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华中科技大学
【出 处】
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华中科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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