【摘 要】
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针对人脸表情底层视觉特征无法表达高层语义的问题,提出一种基于语义属性的人脸表情识别新方法.该方法利用表情语义属性这一中间人脸表情特征表示方法可在个别类别样本很少的
【机 构】
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江苏大学 计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013
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针对人脸表情底层视觉特征无法表达高层语义的问题,提出一种基于语义属性的人脸表情识别新方法.该方法利用表情语义属性这一中间人脸表情特征表示方法可在个别类别样本很少的情况下共享情感特征信息的特点,通过统计CK+库中人脸表情AU(Action Unit)编码建立表情语义属性与表情类别矩阵,然后采用SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)底层视觉特征训练获得语义属性标注器,最后利用贝叶斯模型识别人脸表情.在CK+和BU-3DFE两个公开人脸表情数据库上的实验结果表明,与其它底层特征提取方法相比,该方法能有效提取表情特征信息并且把8种表情类别的平均识别率提高了4％.
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