【摘 要】
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提出了一种可用于汽车车内噪声主动均衡控制的变步长主动噪声均衡(ActiveNoiseEqualization,ANE)算法,与传统车内噪声主动抵消控制方法所采用的滤波x最小均方(Filtered-xLeas
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51675324);上汽基金项目(1523)
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提出了一种可用于汽车车内噪声主动均衡控制的变步长主动噪声均衡(ActiveNoiseEqualization,ANE)算法,与传统车内噪声主动抵消控制方法所采用的滤波x最小均方(Filtered-xLeastMeanSquare,FxLMS)算法相比具有更好的实用性。应用固定步长主动噪声均衡(Active Noise Equalization,ANE)算法、所提出变步长ANE算法和已有变步长ANE算法分别进行汽车车内噪声主动均衡控制。结果表明,所提出变步长ANE算法具有更快的收敛速度和较低的稳态误差,并且
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