基于Gabor小波和PCA的人脸识别

来源 :东北师大学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhengziwei5

【摘要】

：

针对人脸识别中采集到的图像由于受光照、表情变化、脸部部分遮挡等因素影响而导致识别率低的问题,将Gabor小波多尺度、多方向的滤波特性和主成分分析(PCA)的降维特性相结合,

【作者】

：

陈海霞崔茜

【机构】

：

通化师范学院物理学院,国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心

【出处】

：

东北师大学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2014年04期

【关键词】

：

人脸识别 Gabor小波 PCA GPCA

【基金项目】

：

吉林省科技发展重点支持项目(20100458)

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针对人脸识别中采集到的图像由于受光照、表情变化、脸部部分遮挡等因素影响而导致识别率低的问题,将Gabor小波多尺度、多方向的滤波特性和主成分分析(PCA)的降维特性相结合,提出一种对脸部整体特征进行提取的GPCA算法.通过将该算法应用于ORL人脸库、Yale人脸库和AR人脸库中的人脸识别,证明了该方法的有效性.

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