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基于全变分正则化的双侧约束图像去模糊问题
基于全变分正则化的双侧约束图像去模糊问题
来源 :湘潭大学自然科学学报 | 被引量 : 8次 | 上传用户:yjs001
【摘 要】
:
针对经典的图像去模糊问题,提出用交替Bregman方法求解双侧约束变分正则化图像去模糊问题.该算法通过引入辅助变量将初始问题转化为求解几个子优化问题,然后采用交替方向法进行快速求解.实验结果表明,对于不同程度的高斯模糊和噪声,该模型和算法都能够得到有效地恢复结果.
【作 者】
:
王鸿章
史宝丽
何泊
【机 构】
:
平顶山学院数学与信息科学学院,河南大学数学与信息科学学院
【出 处】
:
湘潭大学自然科学学报
【发表日期】
:
2014年01期
【关键词】
:
图像去模糊
双侧约束
交替Bregman方法
image deblurring bilateral constraint alternating bregman
【基金项目】
:
河南大学校内基金(2012YBZR029)
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针对经典的图像去模糊问题,提出用交替Bregman方法求解双侧约束变分正则化图像去模糊问题.该算法通过引入辅助变量将初始问题转化为求解几个子优化问题,然后采用交替方向法进行快速求解.实验结果表明,对于不同程度的高斯模糊和噪声,该模型和算法都能够得到有效地恢复结果.
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