基于改进EKF算法的锂电池SOC估算方法研究

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针对锂离子电池在变电流放电过程中荷电状态(State of Charge,SOC)估算精度的问题,提出了一种基于改进扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法的新估算方法。首先,通过放电实验和混合脉冲功率特性(Hybrid Pulse Power Characteristic,HPPC)实验,分析计算了等效电路模型参数;然后,利用该方法获得了该模型参数与放电倍率和SOC之间的关系,并提出了一种估算SOC时在线修正开路电压和欧姆内阻的新原理和方法;最后,通过变电流放电的SOC估算结果,验证了该改进算法的可行性与有效性,从而解决了锂电池在复杂工况下估算精度不足的问题。
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