基于输入输出回归神经网络的超声马达辨识和速度控制

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建立了一个新的输入-输出反馈神经网络结构用于超声马达速度辨识.给出了以驱动电压的幅值和驱动频率为控制量的双模式速度控制器,推导了辨识器和控制器的动态递归反传算法.数值模拟结果表明,辨识器能比较精确地描述马达的输入-输出关系,双模式神经网络控制器对多种形式的参考速度,都有很好的控制效果.
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