【摘 要】
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<正>2022年7月29日,由山东凯泰科技股份有限公司和中科院大连化学物理研究所合作开发的8万t/a丙丙法环氧氯丙烷(ECH)工艺包通过专家评审。该工艺包融合了双氧水氧化法和甘油法两种ECH工艺的优点,通过技术耦合,实现废盐酸的资源化利用,从而解决由于大量副产酸严重制约生产平衡的问题,提升装置的经济和环保效益。专家组认为该工艺为环氧氯丙烷产品的绿色化发展提供了一种新的技术路径。双氧水氧化法工艺是大
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<正>2022年7月29日,由山东凯泰科技股份有限公司和中科院大连化学物理研究所合作开发的8万t/a丙丙法环氧氯丙烷(ECH)工艺包通过专家评审。该工艺包融合了双氧水氧化法和甘油法两种ECH工艺的优点,通过技术耦合,实现废盐酸的资源化利用,从而解决由于大量副产酸严重制约生产平衡的问题,提升装置的经济和环保效益。专家组认为该工艺为环氧氯丙烷产品的绿色化发展提供了一种新的技术路径。双氧水氧化法工艺是大连化物所开发的一条ECH绿色合成工艺,
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为解决时域相移小孔点衍射干涉仪中移相依赖昂贵压电陶瓷相移器,且长时间采集易受环境干扰影响的问题,提出一种基于偏振同步相移的小孔点衍射瞬态干涉检测方法。构建反射式结构的小孔点衍射干涉测量光路得到两束正交的圆偏振光,利用棋盘位相光栅分光与偏振片阵列移相,在CCD上同时获得4幅不同相移量的干涉图像,对单次采集的4幅瞬时干涉图像进行处理即可直接获得被测面形信息。搭建实际测量系统,通过基于琼斯矩阵的偏振态分
为分析排渗管和坝高对尾矿坝浸润线的影响程度,采用数值模拟方法对尾矿库不同工况下浸润线位置进行研究。采用Midas-GTS软件渗流分析模块对尾矿坝在增设排渗管前后、不同坝高、不同运行水位工况下渗流场分布进行数值模拟,计算得出不同工况下浸润线位置。结果表明:增设排渗管后,浸润线与实测浸润线耦合较好,相对误差在合理范围内;坝高100 m时,每隔7 m高程差布设排渗管的方案可有效控制坝体内浸润线的埋深和分
<正>施秉县委组织部从思想、行为、观念、行动、理论5个方面着手,通过常态化推进"五抓"行动,不断提升组工队伍自身建设。抓常思想建设。成立思想建设工作小组,围绕平时工作状态,精准了解组工干部思想动态,当好干部的心理咨询师和思想开导者。抓细行为规范。建立干部管理台账,做好做实作风建设,对存在不良之风的干部进行早干预、早提醒、早约谈。抓实观念转变。把观念教育列为每周例会的议题之一,教育干部革除个人主义,
小说在初中语文阅读教学中占有举足轻重的地位,但当下初中小说教学存在许多问题,比如:小说文本解读的粗糙化、教师教学理念的陈旧化、教师教学方式的单一化等等。因此,将文本细读引入小说教学,不仅为中学语文阅读教学增添活力,而且也可以使小说教学更加的有新意,激发学生对小说的阅读兴趣,培养学生良好的阅读习惯。论文将文本细读理论与小说阅读教学紧密结合,探讨在小说阅读教学中如何运用文本细读的方法,提高教学效率的问
<正> 自《伤寒论》问世以降,后代医家用白虎汤及其类方着,枚不胜举。近代名医张锡纯氏变通应用此类方剂,堪称高手,启迪后学。现作初略探讨。一、白虎汤变通应用1.石膏粳米汤(生石膏、粳米):用于温病初得,其脉浮而有力,身不恶寒而反发热者。亦可代白虎汤直清阳明里热。尝治一妇,于秋季得温病甚剧,以冰束作枕,合目昏昏似睡,呼之不应。其脉洪大,按之甚实。此阳明胃热极盛,遂拟本方,约历10小时,将药服尽,豁然顿
<正> 笔者在临床中探究出一套以川芎茶调散类方治疗各种头痛的方法,分述于后。祛风散寒茶调散主治风寒头痛,组成:川芎茶调散加葛根;清热茶调散主治风热头痛,组成:川芎茶调散加桑菊、石膏;祛风胜湿茶调散主治风湿头痛,组成:川芎茶调散加苡仁、葛根、茯苓;益气茶调散主治气虚头痛,组成:川芎茶调散加人参、黄芪;补血茶调散主治血虚头痛,组成:川芎茶调散加白芍、当归;滋肾茶调散主治肾
<正>技术的快速迭代、产业的转型发展、新一代信息技术和先进制造技术的高度融合、智能商业模式的快速推广,均要求技术技能人才具有新的技术技能体系、认知能力和思维范式,这促使着职业教育进行育人模式改革。“灯塔工厂”被制造业视为第四次工业革命成功转型的表率,湖南三一工业职业技术学院(以下简称“三一职院”)迅速回应“灯塔工厂”人才新需求,与三一集团、湖南大学组建“校企校”合作定向班,
溶液析出型Ziegler-Natta催化剂在聚丙烯工业生产上应用广泛。综述了溶液析出型聚丙烯催化剂的制备技术进展,包括MgCl2-环氧化合物、MgCl2-醇类化合物、烷基镁-醇类化合物等不同体系。重点介绍了国内外各公司基于这些体系所开发催化剂的制备方法及主要性能。讨论了反应物的组成及用量、固体颗粒的结晶析出工艺及后处理等方面对催化剂和聚合物性能的影响。
药物研发管线漫长复杂且费用昂贵取决于众多因素。化学分子属性预测一直是药物发现领域早期阶段的一项最基本的且富有挑战性的重要任务,高效准确地预测分子属性,对于化学和制药行业设计合理的化合物是非常可取的。近年来,机器学习和深度学习在化学领域展现出了巨大的应用潜力,随着时间的推移准确性越来越高,为药物发现研究和开发提供了重要机会。本文提出了一种利用数据驱动的端到端的深度学习算法BCSA模型分别对分子的物理