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摘 要：由于全球气候变化导致的海平面上升，许多高危国家的人民将要被迫迁徙。有多少人将会失去居住地以及在原有居住地上形成的文化价值的丧失，人们对此给予了很多的关注。为了更好地理解和有效地处理这些问题，我们利用了了时间序列模型和BP神经网络模型，以探讨将有多少人因环境变化而流离失所、探讨高危国家文化丧失的风险。
关键词：难民;文化价值;时间序列模型;BP神经网络模型
1.引言
由于全球气候变化导致的海平面上升，许多高危国家的人民将要被迫迁徙[1]。一些低洼岛国本身就有着脆弱的生态和人文环境，对气候变化导致的不利影响会比其他的国家和地区感受更为敏感，遭受的损害将更为严重，海平面一个非常微弱的上升，都将让它们难以承受[2]。世界上还有许多其他的岛屿国家也都处于这种高风险之中，人们对难民安置问题给予了很多的关注，希望能实施合理的政策[3]。
2.模型建立与求解
2.1 基于时间序列模型
时间序列ARIM模型的原理是可以将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量，仅对它的滞后值以及随机误差项的限值和滞后值进行回归所建立的模型，而且这个模型十分简单，只需要内生变量而不需要借助其他外生变量。因此拿来用作预测难民人数十分合适。
我们从联合国难民署（https：//www.unhcr.org）获得了全世界各国的难民数据我们找到了从2004年到2018年，每年马尔代夫产生的难民人数，这些人都是因为海平面上升，导致其居住地被淹没，从而被迫成为难民的。
分析表明这些数据是自相关的，因此我们创建了模型。现在预测2019年馬尔代夫难民人数：780，000与实际价值相符。因此可以预测，到2050年，其难民人数将约为250万。现在预测2019年马尔代夫难民人数：78与实际值相符。因此可以预测至2050年其难民人数。
2.2 基于BP神经网络模型的评估
我们知道国家海岸线被淹没的风险从0到100%递增，如果一个国家的人均GDP较低，并且海岸线地势较低，则它比海平面上升所淹没的可能性就越高。例如，我们抽取马绍尔群岛的年人均GDP，和其海岸线地势高低数据，分析发现它被淹没的可能性几乎为100%。然而像中国的莱芜市，地势是中国沿海城市的最高值，被淹没的可能性几乎为零。我们还抽取了其他各个地方数据样本使用BP神经网络建立风险评估模型。
最终我们假设一个国家总GDP为1000万亿美元，它的海岸线地势高度为2米，则根据我们的神经网络训练结果分析可得，这个国家沿海地区被淹没的几率为91.6%，即P1=[1000，2]，则t1=0.9169。此时只要我们知道世界上任意一个国家或地区的沿海城市人口数量，用这个人口数量乘以陆地被淹没的可能性，就可以预测出有多少人会沦为难民。例如：某沿海地区有100人居住，它被淹没可能性为91.6%，则有92人会沦为难民。
3. 政策
3.1 政策建议
图瓦卢等国家的“环境难民”问题的根本解决无法只依靠联合国难民署等国际组织开展的人道主义援助或者该国单方面的减排努力来实现，它需要国际、国家、个人三个层面的共同合作。
（1）保护环境，减少碳排放
从长远来看，保护“环境难民”权利的最根本的办法是最大可能地避免“环境难民”的形成，将形成“环境难民”的隐患消除在萌芽状态，即防止气候变暖才是治本的手段。在“共同而有差别的责任原则”下，发达国家应该在资金和技术上为发展中国家完成减排目标提供有效的帮助。
（2）提高联合国难民署保护能力
为保证难民署的援助工作能够有效实施，应该明确缔约国对难民援助资金的分摊责任，扩大联合国对难民署预算资金的投入比例。改变原来依靠各缔约国自愿捐赠的模式，以缔约国的经济实力为基础，通过协商的方式合理分摊难民援助资金。同时要保证这些资金将只用于紧急援助、难民安置、难民融入等难民保护工作。
（3）建立“环境难民”的法律保护体系
1）对难民概念重新界定;2）增加程序性的规定;3）建立“环境难民”权利保护的长效协调机制;4）各国制定相对宽松的难民政策，为难民的融入创建良好的社会氛围。
3.2 影响政策实施的因素
（1）国际层面的分析
尽管在国际范围内存在诸多的国际组织，但对其是否能在国际政治中独立地有效地发挥其作用是值得怀疑的。在对难民实施人道主义援助的过程中，即使是难民署，其非政治性也不得不受到弱化。其次，国家往往通过对联合国难民署施加重大影响进而改变决策的结果。再次，联合国难民署只有借助国家的实体才能为难民提供庇护所。
（2）国家层面的分析
现实主义者认为国家是国际社会最主要的行为体，因此国家在难民保护中起到最主要的作用。第一，在判断是否具有难民资格的问题上，国家掌握着绝对的主动权。如果主权国家不承认其难民身份，那么即使他在事实上属于难民也无法被称之为难民。第二，从难民保护的提供者上看，国家作为一个实体能够为难民提供资金、庇护所及其他援助措施，难民署等国际组织对难民的援助需要国家的配合。“环境难民”安置受阻的原因主要来自国家层次。
（3）公民层面的分析
在公民层面，阻碍图瓦卢“环境难民”安置的因素来自接纳国和本国民众两个方面。一方面从接纳国方面看：首先，它设有一定的门槛限制。其次，受接纳国民众意识形态影响不同的人对待难民的态度可能并不统一。最后，公众在一定程度上对难民涌入存在担忧。他们担心难民可能会从事违法犯罪活动，害怕难民引入的异质文化会对现有文化产生挑战。另一方面，从图瓦卢国内看：存在着不愿撤离的人。首先，他们害怕自己的文化将会消亡;其次他们相信上帝不会让图瓦卢被海水淹没。因此他们不愿撤离。
参考文献
[1] 吴昊昙. 主要捐助国利益与国际组织的行动空间——基于联合国难民署20世纪90年代难民保护行动的考察[J]. 国际政治研究，2019，40（05）：113-142+7-8.
[2] 窦妍. 论难民组织在难民保护中的局限性[D]. 河南大学，2018.
[3] 和静钧. 大国如何对待难民[J]. 南风窗，2010，12（04）：82-83.
关键词：难民;文化价值;时间序列模型;BP神经网络模型
1.引言
由于全球气候变化导致的海平面上升，许多高危国家的人民将要被迫迁徙[1]。一些低洼岛国本身就有着脆弱的生态和人文环境，对气候变化导致的不利影响会比其他的国家和地区感受更为敏感，遭受的损害将更为严重，海平面一个非常微弱的上升，都将让它们难以承受[2]。世界上还有许多其他的岛屿国家也都处于这种高风险之中，人们对难民安置问题给予了很多的关注，希望能实施合理的政策[3]。
2.模型建立与求解
2.1 基于时间序列模型
时间序列ARIM模型的原理是可以将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量，仅对它的滞后值以及随机误差项的限值和滞后值进行回归所建立的模型，而且这个模型十分简单，只需要内生变量而不需要借助其他外生变量。因此拿来用作预测难民人数十分合适。
我们从联合国难民署（https：//www.unhcr.org）获得了全世界各国的难民数据我们找到了从2004年到2018年，每年马尔代夫产生的难民人数，这些人都是因为海平面上升，导致其居住地被淹没，从而被迫成为难民的。
分析表明这些数据是自相关的，因此我们创建了模型。现在预测2019年馬尔代夫难民人数：780，000与实际价值相符。因此可以预测，到2050年，其难民人数将约为250万。现在预测2019年马尔代夫难民人数：78与实际值相符。因此可以预测至2050年其难民人数。
2.2 基于BP神经网络模型的评估
我们知道国家海岸线被淹没的风险从0到100%递增，如果一个国家的人均GDP较低，并且海岸线地势较低，则它比海平面上升所淹没的可能性就越高。例如，我们抽取马绍尔群岛的年人均GDP，和其海岸线地势高低数据，分析发现它被淹没的可能性几乎为100%。然而像中国的莱芜市，地势是中国沿海城市的最高值，被淹没的可能性几乎为零。我们还抽取了其他各个地方数据样本使用BP神经网络建立风险评估模型。
最终我们假设一个国家总GDP为1000万亿美元，它的海岸线地势高度为2米，则根据我们的神经网络训练结果分析可得，这个国家沿海地区被淹没的几率为91.6%，即P1=[1000，2]，则t1=0.9169。此时只要我们知道世界上任意一个国家或地区的沿海城市人口数量，用这个人口数量乘以陆地被淹没的可能性，就可以预测出有多少人会沦为难民。例如：某沿海地区有100人居住，它被淹没可能性为91.6%，则有92人会沦为难民。
3. 政策
3.1 政策建议
图瓦卢等国家的“环境难民”问题的根本解决无法只依靠联合国难民署等国际组织开展的人道主义援助或者该国单方面的减排努力来实现，它需要国际、国家、个人三个层面的共同合作。
（1）保护环境，减少碳排放
从长远来看，保护“环境难民”权利的最根本的办法是最大可能地避免“环境难民”的形成，将形成“环境难民”的隐患消除在萌芽状态，即防止气候变暖才是治本的手段。在“共同而有差别的责任原则”下，发达国家应该在资金和技术上为发展中国家完成减排目标提供有效的帮助。
（2）提高联合国难民署保护能力
为保证难民署的援助工作能够有效实施，应该明确缔约国对难民援助资金的分摊责任，扩大联合国对难民署预算资金的投入比例。改变原来依靠各缔约国自愿捐赠的模式，以缔约国的经济实力为基础，通过协商的方式合理分摊难民援助资金。同时要保证这些资金将只用于紧急援助、难民安置、难民融入等难民保护工作。
（3）建立“环境难民”的法律保护体系
1）对难民概念重新界定;2）增加程序性的规定;3）建立“环境难民”权利保护的长效协调机制;4）各国制定相对宽松的难民政策，为难民的融入创建良好的社会氛围。
3.2 影响政策实施的因素
（1）国际层面的分析
尽管在国际范围内存在诸多的国际组织，但对其是否能在国际政治中独立地有效地发挥其作用是值得怀疑的。在对难民实施人道主义援助的过程中，即使是难民署，其非政治性也不得不受到弱化。其次，国家往往通过对联合国难民署施加重大影响进而改变决策的结果。再次，联合国难民署只有借助国家的实体才能为难民提供庇护所。
（2）国家层面的分析
现实主义者认为国家是国际社会最主要的行为体，因此国家在难民保护中起到最主要的作用。第一，在判断是否具有难民资格的问题上，国家掌握着绝对的主动权。如果主权国家不承认其难民身份，那么即使他在事实上属于难民也无法被称之为难民。第二，从难民保护的提供者上看，国家作为一个实体能够为难民提供资金、庇护所及其他援助措施，难民署等国际组织对难民的援助需要国家的配合。“环境难民”安置受阻的原因主要来自国家层次。
（3）公民层面的分析
在公民层面，阻碍图瓦卢“环境难民”安置的因素来自接纳国和本国民众两个方面。一方面从接纳国方面看：首先，它设有一定的门槛限制。其次，受接纳国民众意识形态影响不同的人对待难民的态度可能并不统一。最后，公众在一定程度上对难民涌入存在担忧。他们担心难民可能会从事违法犯罪活动，害怕难民引入的异质文化会对现有文化产生挑战。另一方面，从图瓦卢国内看：存在着不愿撤离的人。首先，他们害怕自己的文化将会消亡;其次他们相信上帝不会让图瓦卢被海水淹没。因此他们不愿撤离。
参考文献
[1] 吴昊昙. 主要捐助国利益与国际组织的行动空间——基于联合国难民署20世纪90年代难民保护行动的考察[J]. 国际政治研究，2019，40（05）：113-142+7-8.
[2] 窦妍. 论难民组织在难民保护中的局限性[D]. 河南大学，2018.
[3] 和静钧. 大国如何对待难民[J]. 南风窗，2010，12（04）：82-83.