基于数学模型的区域经济活力衡量研究

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  摘 要:比较不同地区的经济活力是一个复杂,多方面的问题。我们采用的评估系统模型基于生态经济学理论,在关注经济增长指标的同时,采用工程中的“熵”概念,通过熵值法确定指标的权重。该评估系统最大程度地减少了单方面考虑导致的系统缺陷,同时科学且全面评估了经济水平的活力。我们根据已建立的评估模型,综合考虑已讨论过的区域与影响区域经济活力的因素。我们从经济社会发展综合水平,环境和资源的角度,向郑州区域提出发展建议,以增强区域竞争力,保持区域经济活力持续发展。
  关键词:熵值法;生态经济学;综合评价模型
  1. 引言
  随着时代的不断发展,对于一个国家来说,经济水平是衡量国家综合竞争力的重要指标[1]。同样,对于一个地区来说,地区经济活力也是该地区综合竞争力的重要组成部分。如果一个地区能够保证良好的经济活力,经过不断的发展和创新,该行业的各个方面都将取得良好的发展,科学技术水平和教育水平将不断提高,人民的生活质量亦可得到保证[2]。因此,一个地区的经济活力对发展至关重要。考虑到经济活力的重要性,为了提高经济活力,各个地区的管理人员都出台了一些优惠政策,以提高其所在地区的经济活力[3]。
  2. 经济活力评价模型的建立与求解
  2.1 区域经济活力综合评定方法
  我们在构建指标体系模型的时候提出了一些能够很好的综合反映很多地区经济活力的指标,即经济社会、资源、环境三大系统,经济活力指标的特殊性体现为许多经济发展与结构指标之间具有很强的关联性,所以我们队以下三个方面进行评价。对于第i个样本有:
  (1)式中,Fki为第i个样本的相应指数,k=1,2,3,4时分别表示第i个样本的4个子系统指数。Wj为第j个指标的权重;x’ij为第i个样本中第j个指标的接近度;p为各指数所包含的指标数目。
  2.2 区域经济活力的判定
  区域经济活力是区域经济地位和水平的指标。我们在一段时间内连续观察评价区域的指标变化,就可以把握区域经济活力的方向。
  在(2)式中,n为区域经济发展系数中所包含的指数数目,该指标体系中,n=3,Si即为第n个样本的区域经济指数。受指标标准化的影响区域经济活力指数Si的取值范围在0~1,Si的取值综合反应了区域经济活力的水平,Si越大,说明区域经济活力越高,样本的指标值越接近目标值,按指标价值的得分就越接近1,排名也就越靠前。当样本的全部指标值都能比较接近相应的目标值时,样本的经济活力发展系数就处于比较高的水平。
  2.3 城市排名
  根据求得的模型结果,我们得到了以下城市区域经济活力的排名如下表。
  3.郑州的发展建议
  3.1 从经济社会发展的角度
  (1)郑州政府可以制定政策来留住本地人才,吸引外部人才,以增加郑州的人才数量。有了人才,该地区的经济就不必担心其快速发展和改善。
  (2)政府可以对各种规模的企业实施一些奖励扶持政策。对于大型企业,应采取措施吸引外资,并根据当地的发展,加强郑州与国外乃至海外的经济交流与合作。对于中小企业来说,可以增加财政支持,以鼓励中小企业做大做强,进入世界500强。
  (3)企业还应积极实施技术创新战略,不断增强竞争力。同时,必须采取相关的激励政策来吸引和留住优秀人才。您可以参考上述政府提出的措施。
  3.2 从环境角度
  根据废水排放量和生活垃圾处理率,政府应加强当地环境保护。首先,政府必须加大环境保护相关知识的宣传,提高人们的环保意识,让人们从小事做起,不要随意排放生活污水,隨意丢弃生活垃圾,并对生活污水进行合理处理。并分开废物。转到垃圾桶,确保合理使用资源并进行回收。
  3.3 从资源角度
  (1)资源型城市应尽快实现向绿色发展的过渡,并自力更生,以改善环境质量。要根据实际情况加大对环境保护的关注和投入,尽快改变发展方式,寻求环境保护的可持续发展之道。资源型城市应尽快实现向绿色发展的过渡,并自力更生,以改善环境质量。要根据实际情况加大对环境保护的关注和投入,尽快改变发展方式,寻求环境保护的可持续发展之道。
  (2)处理主导产业与生态环境保护的关系。建立包括环境成本在内的领先的行业选择机制。选择领先行业时应考虑环境成本,并且不能盲目追求经济利益。选择具有高利税,高产值,高就业和高资产的产业作为替代产业。对资源需求大,污染严重的行业进行比较优势评价,选择具有优势的行业。
  (3)加大创新力度,提高技术创新水平。政府应增加对自主创新的支持,并鼓励完善的技术市场增加对研究经费的投资。同时,我们必须善于利用当地资源来鼓励大学,科研机构将生产,学习和研究结合起来,以缩短从创新到应用的时间。
  (4)进一步完善环境保护法律法规,加强执法,同时促进消费观念的转变。有必要开展个人的环境保护工作,以全面增强公民的环保意识,并使公民参与环境保护行动。同时,让人民成为环境保护工作的监督者,促进环境保护工作的完成。
  参考文献
  [1] 国家统计局. 中国统计年鉴:2004 [M]. 北京;中国统计出版社,2005
  [2] 姜启源. 数学模型. 北京:高等教育出版社,2018年5月,331-335.
  [3] 张卫民. 徐飞. 基于熵的城市可持续发展评价模型[J]. 厦门大学学报 哲学社会科学版,2004(2):109-115.
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