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摘 要：随着贵州“大数据”试验的成功，大数据时代也顺势到来。在信息多元化的发展趋势下，科学数据的有效认定得到了广泛关注，大数据思维也逐渐走入人们的日常生活当中，将大数据思维融入到金融学中就是最显著的证明方式。在金融学研究领域中，要求对数据进行精细的分析并加以综合利用，而大数据思维的精密化特征正有利的推动了金融学研究的不断开创与发展。本文分析了大数据思维的发展状况，提出了具体运用大数据思维的主要方式与加强金融学研究的相关建议。
关键词：大数据 金融学 大数据思维 研究应用
一、引言
大数据的思维特点与金融学的数据研究不谋而合。尽管我国大数据才刚刚起步，基础地位相对薄弱，但其对经济社会的实质性影响还是有目共睹的。在人们的生活方式、社会形态日益改变的趋势下，金融学的研究也面临着多种挑战。在金融学严密的数据分析及采集要求下，大数据思维应运而生。大数据的出现在一定程度上创新了传统的金融学研究模式，丰富了金融学的研究范围。在大数据思维的推动下，金融学研究不断开拓创新，迈向更高的金融学研究领域。
二、大数据思维的综合概述
1.大数据与大数据思维的定义。大数据是近年来网络技术发展的热门词汇，但金融界对大数据的应用还没有形系统化的体系。大数据，是指一些无法用软件进行分析与处理的规模化数据，其具有数据信息量大、真实性强、数据运转速度快、数据多样性等特点，这样的数据被统称为大数据。互联网的快速发展是大数据运行的强有力保障，在应对数据总量、数据参数繁多的状况下，大数据借助网络技术，采用新的处理系统进行数据分析，大数据思维也由此产生。大数据思维是大数据快速发展下的产物，在大数据时代人们应善于利用大数据思维，摆脱传统的思维方式，合理高效的分析数据，提高解决问题的能力。
2.大数据思维的发展状况。在大数据结构的构建过程中，常遇到数据种类繁多，数据的来源复杂等困难，导致大数据的数据库中数据征集方式单一、数据储存不便。随着“天宫二号”超级计算机的出现，为大数据的分析与存储平台提供了有效通道，为大数据时代的数据获取、数据分析提供了来源基础。因此，只有运用大数据思维对大数据进行数据的采集，才能获得更多有效的数据信息。另外，在大数据库的建设中，得到了政府等相关部门的重视，与此同时出台了相关的法规及政策，依法保障了大数据库的资源，并影响了大数据库不断进行充实与完善。
三、运用大数据思维在金融学研究中的重要性
1.拓展了金融学研究思路。大数据不仅仅是具有数据海量、范围大的特征，还将由单一的数据类型模式发展为多元化的数据结构。传统的数据采集往往以数字结构化的形式出现，对数据样本的分析、借鉴效果作用不大。在大数据思维的高速运转下，面对多样性的数据样本，金融学研究应拓展多角度发展思路，培养相关的大数据技术人员，创新金融学的研究思路，开辟金融学的研究发展道路，使金融学研究不仅依靠文本信息，更结合音频、图像等非结构的思路模式，促进金融学研究的多样化发展。在大数据时代，运用大数据思维，通过数据处理技术，拓展金融学的研究思路。
2.丰富了金融学研究内容。传统的金融学研究内容仅局限于经济、财务等固定领域，而近几年来，在此基础上，金融学的研究内容不断拓展。随着数据类型的多样化发展趋势，使得金融学者们将大数据思维引入到金融学研究中，例如，针对公司金融领域的部门经理选拔而言，以往的数据分析是对其学历、工作能力进行简单的分析，选出合适人选；在引进大数据思维中，还融入了对其生活经历、心理状况、个人品质等多方面的数据分析，研究谁更具有领导才能，更符合工作岗位需求。由此可见，大数据时代，大数据思维方式已经不局限于结构化发展，金融学的研究领域应创新数据分析模式，将更多的非结构模式引入金融学研究中，丰富金融学的研究内容。
3.加强了金融学与其他学科的联系。如今的学科发展不再强调独立进行，其中金融学与多种学科的融合发展，就有利于促进本学科的加强与完善。金融学作为经济学中的主要学科类型，引入其他学科的数据资料，进行数据多样化的发展，有助于加强与不同学科之间的联系，扩大自身的发展领域。近几年，金融学不仅与生物学科相联系，与社会学科、自然学科等相关学科都有联系，例如在自然学科上，运用大数据思维，研究出导入神经学科的数据分析方法；利用物理学的方法研究金融学的发展方向问题等。在大数据时代，运用大数据思维，通过数据的量化研究，对多样化的数据进行分析与整理，不仅有效的加强了各学科之间的联系与发展，更促进了金融学研究的进步与推广。
四、大数据思维在金融学研究中的运用方式
1.建设数据平台，加强金融学的研究管理。在金融学研究领域中，数据是其分析研究的基础，准确、有效的数据是其研究成果的质量保障。在大数据平台下，数据的类型、数量的繁多给金融学研究带来了不小的阻力，如何进行数据的分类整合，提高工作效率，成为了众多研究人员急需思考的问题。针对于此，大数据时代提倡利用大数据思维，建构数据平台，加强金融学的研究管理。为了获得更多的有效数据并能加以合理利用，金融学研究在管理模式上可以创新管理方式，借助互联网技术，开创手机、网站等多种平台方式，为数据获取开通多种渠道。在数据收集方面注重数据的整体运用，结合数据进行具体的分析运用；在数据的储存方面，保证数据的获得途径安全，对重要的数据采取规范的保存措施，使得在以后提取数据时能更加方便。
2.运用大数据思维，提高金融学的研究技术水准。在金融学中运用大数据思维，使其为金融学研究提供更好的服务，尤其是在大数据的技术开发上显得十分重要。首先，是在技术的开发应用上，应注意学习国外的技术经验，并结合我国的自身发展趋势，不断进行技术的升级，提高金融学分析处理数据的技术能力。还要注重培养专业的数据管理人才，掌握大数据的应用管理技术，注重理论与实践应用的相结合。在此基础上，充分发挥大数据的技术优势，利用大数据思维，提高金融学研究技术水准。其次，大数据的应用应结合金融学研究的发展需求，一方面促进金融学研究领域技術的提升，另一方面促进金融企业借助大数据的思维模式，有效管理企业发展。
3.建立数据评价机制，规范金融学研究管理。大数据的应用发展最终是要回归到人们的生活中去，所以在金融学研究领域中应注重数据分析下的服务质量。通过设立信息保护措施、成立专门的组织机构进行数据的有效监督。我国的金融交易方式不一、交易途径多样，针对此状，金融学应在此方面做出研究方案，建立数据评价机制。可以与工商、质检等部门联合行动，构建金融业的数据评价系统，对数据流通市场进行严格规范的管理，对数据的应用平台进行监督，严禁违法操作行为。针对大数据下的金融产品，建立消费者的满意度调查，严格规范经济数据，充分保护金融市场健康有序的发展。另外，根据有关部门的法律法规，保障大数据下的金融学研究有效开展，规范金融企业的依法运行操作。为金融企业发展的道路指明方向，优化企业管理模式，降低金融产业的投资风险。
五、结语
大数据是当今社会发展的主导方向，在金融学研究中同样起到至关重要的作用。金融学研究人员应积极运用大数据思维，充分利用自身等多学科的数据，进行科学合理的分析，参与数据资源的分享交流，丰富金融学的研究内容，开拓金融学研究技术及市场，进行数据系统的整合应用，使大数据为自身发展及客户需求提供优质服务，也为我国经济的发展提供更加有力的保障。
参考文献：
[1]蔡庆丰，郭春松，陈诣之.大数据思维在金融学研究中的运用[J].经济学动态，2015，03（02）：104-114.
[2]张顺，殷露琦.金融学研究中大数据思维的应用与实践探索[J].品牌，2015，11（03）：164+166.
[3]王燕.试论金融学研究中大数据思维的运用[J].现代营销（下旬刊），2016，02（05）：82-83.
[4]燕楠.金融学中大数据思维的应用研究[J].中国市场，2016，29（07）：97-98.
[5]李佩金.大数据思维在金融学研究中的运用[J].现代经济信息，2016，15（10）：296.
作者简介：谢操（1987—）男，福建省龙岩市人。专业或研究方向：金融学。
关键词：大数据 金融学 大数据思维 研究应用
一、引言
大数据的思维特点与金融学的数据研究不谋而合。尽管我国大数据才刚刚起步，基础地位相对薄弱，但其对经济社会的实质性影响还是有目共睹的。在人们的生活方式、社会形态日益改变的趋势下，金融学的研究也面临着多种挑战。在金融学严密的数据分析及采集要求下，大数据思维应运而生。大数据的出现在一定程度上创新了传统的金融学研究模式，丰富了金融学的研究范围。在大数据思维的推动下，金融学研究不断开拓创新，迈向更高的金融学研究领域。
二、大数据思维的综合概述
1.大数据与大数据思维的定义。大数据是近年来网络技术发展的热门词汇，但金融界对大数据的应用还没有形系统化的体系。大数据，是指一些无法用软件进行分析与处理的规模化数据，其具有数据信息量大、真实性强、数据运转速度快、数据多样性等特点，这样的数据被统称为大数据。互联网的快速发展是大数据运行的强有力保障，在应对数据总量、数据参数繁多的状况下，大数据借助网络技术，采用新的处理系统进行数据分析，大数据思维也由此产生。大数据思维是大数据快速发展下的产物，在大数据时代人们应善于利用大数据思维，摆脱传统的思维方式，合理高效的分析数据，提高解决问题的能力。
2.大数据思维的发展状况。在大数据结构的构建过程中，常遇到数据种类繁多，数据的来源复杂等困难，导致大数据的数据库中数据征集方式单一、数据储存不便。随着“天宫二号”超级计算机的出现，为大数据的分析与存储平台提供了有效通道，为大数据时代的数据获取、数据分析提供了来源基础。因此，只有运用大数据思维对大数据进行数据的采集，才能获得更多有效的数据信息。另外，在大数据库的建设中，得到了政府等相关部门的重视，与此同时出台了相关的法规及政策，依法保障了大数据库的资源，并影响了大数据库不断进行充实与完善。
三、运用大数据思维在金融学研究中的重要性
1.拓展了金融学研究思路。大数据不仅仅是具有数据海量、范围大的特征，还将由单一的数据类型模式发展为多元化的数据结构。传统的数据采集往往以数字结构化的形式出现，对数据样本的分析、借鉴效果作用不大。在大数据思维的高速运转下，面对多样性的数据样本，金融学研究应拓展多角度发展思路，培养相关的大数据技术人员，创新金融学的研究思路，开辟金融学的研究发展道路，使金融学研究不仅依靠文本信息，更结合音频、图像等非结构的思路模式，促进金融学研究的多样化发展。在大数据时代，运用大数据思维，通过数据处理技术，拓展金融学的研究思路。
2.丰富了金融学研究内容。传统的金融学研究内容仅局限于经济、财务等固定领域，而近几年来，在此基础上，金融学的研究内容不断拓展。随着数据类型的多样化发展趋势，使得金融学者们将大数据思维引入到金融学研究中，例如，针对公司金融领域的部门经理选拔而言，以往的数据分析是对其学历、工作能力进行简单的分析，选出合适人选；在引进大数据思维中，还融入了对其生活经历、心理状况、个人品质等多方面的数据分析，研究谁更具有领导才能，更符合工作岗位需求。由此可见，大数据时代，大数据思维方式已经不局限于结构化发展，金融学的研究领域应创新数据分析模式，将更多的非结构模式引入金融学研究中，丰富金融学的研究内容。
3.加强了金融学与其他学科的联系。如今的学科发展不再强调独立进行，其中金融学与多种学科的融合发展，就有利于促进本学科的加强与完善。金融学作为经济学中的主要学科类型，引入其他学科的数据资料，进行数据多样化的发展，有助于加强与不同学科之间的联系，扩大自身的发展领域。近几年，金融学不仅与生物学科相联系，与社会学科、自然学科等相关学科都有联系，例如在自然学科上，运用大数据思维，研究出导入神经学科的数据分析方法；利用物理学的方法研究金融学的发展方向问题等。在大数据时代，运用大数据思维，通过数据的量化研究，对多样化的数据进行分析与整理，不仅有效的加强了各学科之间的联系与发展，更促进了金融学研究的进步与推广。
四、大数据思维在金融学研究中的运用方式
1.建设数据平台，加强金融学的研究管理。在金融学研究领域中，数据是其分析研究的基础，准确、有效的数据是其研究成果的质量保障。在大数据平台下，数据的类型、数量的繁多给金融学研究带来了不小的阻力，如何进行数据的分类整合，提高工作效率，成为了众多研究人员急需思考的问题。针对于此，大数据时代提倡利用大数据思维，建构数据平台，加强金融学的研究管理。为了获得更多的有效数据并能加以合理利用，金融学研究在管理模式上可以创新管理方式，借助互联网技术，开创手机、网站等多种平台方式，为数据获取开通多种渠道。在数据收集方面注重数据的整体运用，结合数据进行具体的分析运用；在数据的储存方面，保证数据的获得途径安全，对重要的数据采取规范的保存措施，使得在以后提取数据时能更加方便。
2.运用大数据思维，提高金融学的研究技术水准。在金融学中运用大数据思维，使其为金融学研究提供更好的服务，尤其是在大数据的技术开发上显得十分重要。首先，是在技术的开发应用上，应注意学习国外的技术经验，并结合我国的自身发展趋势，不断进行技术的升级，提高金融学分析处理数据的技术能力。还要注重培养专业的数据管理人才，掌握大数据的应用管理技术，注重理论与实践应用的相结合。在此基础上，充分发挥大数据的技术优势，利用大数据思维，提高金融学研究技术水准。其次，大数据的应用应结合金融学研究的发展需求，一方面促进金融学研究领域技術的提升，另一方面促进金融企业借助大数据的思维模式，有效管理企业发展。
3.建立数据评价机制，规范金融学研究管理。大数据的应用发展最终是要回归到人们的生活中去，所以在金融学研究领域中应注重数据分析下的服务质量。通过设立信息保护措施、成立专门的组织机构进行数据的有效监督。我国的金融交易方式不一、交易途径多样，针对此状，金融学应在此方面做出研究方案，建立数据评价机制。可以与工商、质检等部门联合行动，构建金融业的数据评价系统，对数据流通市场进行严格规范的管理，对数据的应用平台进行监督，严禁违法操作行为。针对大数据下的金融产品，建立消费者的满意度调查，严格规范经济数据，充分保护金融市场健康有序的发展。另外，根据有关部门的法律法规，保障大数据下的金融学研究有效开展，规范金融企业的依法运行操作。为金融企业发展的道路指明方向，优化企业管理模式，降低金融产业的投资风险。
五、结语
大数据是当今社会发展的主导方向，在金融学研究中同样起到至关重要的作用。金融学研究人员应积极运用大数据思维，充分利用自身等多学科的数据，进行科学合理的分析，参与数据资源的分享交流，丰富金融学的研究内容，开拓金融学研究技术及市场，进行数据系统的整合应用，使大数据为自身发展及客户需求提供优质服务，也为我国经济的发展提供更加有力的保障。
参考文献：
[1]蔡庆丰，郭春松，陈诣之.大数据思维在金融学研究中的运用[J].经济学动态，2015，03（02）：104-114.
[2]张顺，殷露琦.金融学研究中大数据思维的应用与实践探索[J].品牌，2015，11（03）：164+166.
[3]王燕.试论金融学研究中大数据思维的运用[J].现代营销（下旬刊），2016，02（05）：82-83.
[4]燕楠.金融学中大数据思维的应用研究[J].中国市场，2016，29（07）：97-98.
[5]李佩金.大数据思维在金融学研究中的运用[J].现代经济信息，2016，15（10）：296.
作者简介：谢操（1987—）男，福建省龙岩市人。专业或研究方向：金融学。