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摘要：计算机技术飞速发展，已经在在现如今广泛得到应用，近几年来，人工智能走进了大众的视野，对计算机技术提出了新的要求，不仅在视觉上要具备很强的感知能力，还要在语言上具备更强的感知能力，将计算机技术应用于人工智能的领域，为居民生活带来更多方便。本文对人工智能以及识别系统进行认识，通过了解人工智能识别系统含义，对其应用领域进行探究，以供广大同仁研究探讨。
关键词：计算机;识别技术;人工智能
1人工智能领域识别技术的主要分类
1.1“有生命”的识别技术
（1）针对人脸的识别技术
这项技术主要是通过对人体脸部的主要特征进行扫描来鉴别身份的，通常情况下是扫描人体的整个脸部轮廓并鉴别瞳孔。这项技术可以把脸部的局部区域进行放大分析，能够对发现的关键特征进行自动搜索，调整识别环境中的亮度，让鉴定结果变得更为准确。
（2）针对声音的识别技术
这项技术是利用对用户声音的识别来鉴定其身份的，这项工作的原理是每个人有着不同的声音特点，可以从音调、音质和音色等角度来对声音进行辨别，用户所有的声音特征都需要符合系统中原有的记录，才可以通过声音识别技术的鉴定。
（3）針对指纹的识别技术
这项技术是利用对人体指纹进行扫描来鉴定身份的，其工作原理是每个人所具有的指纹都存在差异性，没有两个指纹完全一样的人。因此，运用指纹识别这项技术可以精确地检验用户的身份。
1.2“无生命”识别技术
（1）智能卡技术。所谓智能卡技术，即自动识别智能卡，也就是说其本质就是智能卡+计算机技术。智能卡一种集成电路板，可以独立完成存储及运算工作，通过与计算机技术的相结合，能够实现数据的采集、管理、存储、加密等。由于智能卡技术本身具有物理性特征，所以在实际应用过程当中，被广泛应用到物理层面。举例来讲，比如应用于汽车制造领域当中的车辆识别等。
（2）条形码识别技术。条形码识别技术包括有一维条形码与二维条形码技术，其中二维条形码是在一维条形码的基础之上发展而来，而且相比较而言，二维条形码的信息容量更大，中英文字符显示功能更为强大，纠错能力表现也更为良好。所以，新时期二维条形码逐渐成为一项重要的信息识别与采集技术，同时被广泛应用。
（3）射频识别技术。射频识别技术，也是一种非接触式的自动符号识别技术。该技术的主要工作原理就是通过借助一种无线电磁波，以实现对相应目标读取与识别的技术。具体来讲，无线电信号通过电磁场来将数据从物品上的标签传输出去，最终实现自动识别与跟踪的目的。
2计算机人工智能识别技术的应用
2.1计算机人工智能语音识别技术的应用
计算机人工智能语音识别技术在我们日常生活和工作中应用比较广泛，如声控电话交换、语音通信系统等，在我们日常中应用最为广泛的智能手机中，手机已成为我们生活和工作中必不可少的工具之一，现代的智能手机已做到只要对着手机说话，系统就能够了解用户的需求并给予满足。但此系统也存在着一定的问题，如：手机智能系统目前只能识别普通话，但各地方各省份方言不同，在使用此技术时就会出现无法判断或判断不准确的问题，所以对于此技术还需要进一步研究并完善。
2.2计算机人工智能指纹识别技术的应用
此技术在我们生活中应用也比较广泛，如现在公司对于员工考勤很多都采用了指纹识别技术，在安装指纹识别机器时输入每个员工的指纹，设置好上下班的打卡时间，定期按周或按月导出打卡信息就可对员工的考勤一目了然，即节省人力资源的同时也能避免人为的作弊。
2.3计算机人工智能人脸识别技术的应用
此技术是通过扫描人体脸部的特征，以此鉴定人的身份，检定结果也较为精准。但是人脸识别也存在着诸多的不足，如女士化浓装后、大哭、愤怒的表情或摄像头对焦不正确等都会影响人脸识别的准确度。如现在我国部分城市的火车站已运用至此技术，在进站时将身体证放置指定位置，人脸对准摄像头，核对无误后允许进站，节约了人力还大大提高了旅客的进站速度，但也存在不足，因我国二代身份证有效期分别为十年、二十年、永久三个期限，此技术就由可以由于人的脸部随着胖瘦或年龄发生改变而无法识别或识别不一致情况发生。所以还需要不断进行改进。
2.4计算机人工智能条形码识别技术的应用
我们日常生活中常见的超市管理就采用了条形码识别技术，超市人员用机器将商品条码扫入计算机系统中，录入数量、金额等信息，在出售时扫一下条形码就会显示商品的所有信息和价格然后进行售卖，在进行日常管理或进货时也可以根据计算机系统很便捷的了解到商品的库存等情况，对库存进行时时监控和管理，节约了不必要的成本并提高了工作效率。
2.5计算机人工智能识别技术在计算机安全方面的应用
随着计算机的普及，现在人们无论居家生活还是日常工作中都离不开网络的支持，网络也给人们生活和工作带来了很多便利，同时网络安全也受到人们的关注，特别是银行系统推出的网上银行的应用;支付宝的应用，给人们生活和工作带来便捷的同时网络安全也显的更为重要，如网络出现不安全情况不仅会威胁到人们的财产安全，还会泄露人们的个人隐私。所以对于计算机的网络安全性能一定要高度重视，在计算机出现意外情况时智能识别技术要能够快速的反应并作出相应的处理，计算机数据和信息在网络中的传递并不是连续性的，仅仅是对信息的逻辑性进行处理，很难精确和快速的实现对异常数据的查找，所以就需要计算机人工智能识别技术弥补此缺陷，计算机人工智能识别技术可以通过对网络运行过程中出现的异常或故障问题进行技术修读并予以修复，保证计算机网络的运行安全。防火墙也是保护网络安全的一种手段，智能防火墙对于传入的信息数据进行分析，并判断是否有害，对于有害信息进行拦截、限制访问。另外工作中我们常用的邮箱我们可以采用智能反垃圾邮件技术以保证邮箱的安全，此技术能够有效检测垃圾邮件，并且对这些垃圾邮件进行自行的处理，筛选出有用的邮件，供用户使用，从而保证信息和邮箱的安全。
2.6计算机人工智能在企业管理中的应用
计算机人工智能技术已被各行业广泛应用，此技术的应用能够使企业在管理中对于出现的问题及时发现和解决，节约人力、物力，减少成本还提高了工作效率，使企业实现智能化管理。同时也能够有效的提升计算机网络技术在非准确需求条件下进行系统数学模型的描述能力。应用时要首先归集、分析及总结各个方面专家的经验与知识，然后再将资源录入系统结合逻辑处理的基础上，构建一种能够快速处理多种领域中复杂问题的诊断评估系统。通过系统和数据储存能够高效的处理计算机网路管理中的大量工作，能够有效的提升网络管理能力，使使用此技术的企业向着现代化、智能化方向发展。
3结语
总之，人工智能是一项伟大的成就，是属于计算机行业的前沿科学。虽然人工智能技术在各个领域广泛运用，并取得了一定的成绩，但是，在实际运用中也会受到很多的阻碍，因为人工智能虽然是模仿人脑机制，却不具备主观能动性，没有办法代替人脑进行思考。因此，要想人工智能更进一步的发展，需要将主观判断作为基础，实现人工智能更深层次的思考。在现如今科学不断进步的时代，人工智能技术一定会得到很多的关注，人工智能发展会给人们的生活带来更多的影响，并保证人工智能行业的稳健发展。
参考文献
[1]周娟.计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析[J].软件导刊，2020（9）.
[2]罗勇.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].电子制作，2020（18）.
[3]赵嘉义.浅析人工智能技术及其在识别技术领域的应用[J].数字通信世界，2019（11）.
关键词：计算机;识别技术;人工智能
1人工智能领域识别技术的主要分类
1.1“有生命”的识别技术
（1）针对人脸的识别技术
这项技术主要是通过对人体脸部的主要特征进行扫描来鉴别身份的，通常情况下是扫描人体的整个脸部轮廓并鉴别瞳孔。这项技术可以把脸部的局部区域进行放大分析，能够对发现的关键特征进行自动搜索，调整识别环境中的亮度，让鉴定结果变得更为准确。
（2）针对声音的识别技术
这项技术是利用对用户声音的识别来鉴定其身份的，这项工作的原理是每个人有着不同的声音特点，可以从音调、音质和音色等角度来对声音进行辨别，用户所有的声音特征都需要符合系统中原有的记录，才可以通过声音识别技术的鉴定。
（3）針对指纹的识别技术
这项技术是利用对人体指纹进行扫描来鉴定身份的，其工作原理是每个人所具有的指纹都存在差异性，没有两个指纹完全一样的人。因此，运用指纹识别这项技术可以精确地检验用户的身份。
1.2“无生命”识别技术
（1）智能卡技术。所谓智能卡技术，即自动识别智能卡，也就是说其本质就是智能卡+计算机技术。智能卡一种集成电路板，可以独立完成存储及运算工作，通过与计算机技术的相结合，能够实现数据的采集、管理、存储、加密等。由于智能卡技术本身具有物理性特征，所以在实际应用过程当中，被广泛应用到物理层面。举例来讲，比如应用于汽车制造领域当中的车辆识别等。
（2）条形码识别技术。条形码识别技术包括有一维条形码与二维条形码技术，其中二维条形码是在一维条形码的基础之上发展而来，而且相比较而言，二维条形码的信息容量更大，中英文字符显示功能更为强大，纠错能力表现也更为良好。所以，新时期二维条形码逐渐成为一项重要的信息识别与采集技术，同时被广泛应用。
（3）射频识别技术。射频识别技术，也是一种非接触式的自动符号识别技术。该技术的主要工作原理就是通过借助一种无线电磁波，以实现对相应目标读取与识别的技术。具体来讲，无线电信号通过电磁场来将数据从物品上的标签传输出去，最终实现自动识别与跟踪的目的。
2计算机人工智能识别技术的应用
2.1计算机人工智能语音识别技术的应用
计算机人工智能语音识别技术在我们日常生活和工作中应用比较广泛，如声控电话交换、语音通信系统等，在我们日常中应用最为广泛的智能手机中，手机已成为我们生活和工作中必不可少的工具之一，现代的智能手机已做到只要对着手机说话，系统就能够了解用户的需求并给予满足。但此系统也存在着一定的问题，如：手机智能系统目前只能识别普通话，但各地方各省份方言不同，在使用此技术时就会出现无法判断或判断不准确的问题，所以对于此技术还需要进一步研究并完善。
2.2计算机人工智能指纹识别技术的应用
此技术在我们生活中应用也比较广泛，如现在公司对于员工考勤很多都采用了指纹识别技术，在安装指纹识别机器时输入每个员工的指纹，设置好上下班的打卡时间，定期按周或按月导出打卡信息就可对员工的考勤一目了然，即节省人力资源的同时也能避免人为的作弊。
2.3计算机人工智能人脸识别技术的应用
此技术是通过扫描人体脸部的特征，以此鉴定人的身份，检定结果也较为精准。但是人脸识别也存在着诸多的不足，如女士化浓装后、大哭、愤怒的表情或摄像头对焦不正确等都会影响人脸识别的准确度。如现在我国部分城市的火车站已运用至此技术，在进站时将身体证放置指定位置，人脸对准摄像头，核对无误后允许进站，节约了人力还大大提高了旅客的进站速度，但也存在不足，因我国二代身份证有效期分别为十年、二十年、永久三个期限，此技术就由可以由于人的脸部随着胖瘦或年龄发生改变而无法识别或识别不一致情况发生。所以还需要不断进行改进。
2.4计算机人工智能条形码识别技术的应用
我们日常生活中常见的超市管理就采用了条形码识别技术，超市人员用机器将商品条码扫入计算机系统中，录入数量、金额等信息，在出售时扫一下条形码就会显示商品的所有信息和价格然后进行售卖，在进行日常管理或进货时也可以根据计算机系统很便捷的了解到商品的库存等情况，对库存进行时时监控和管理，节约了不必要的成本并提高了工作效率。
2.5计算机人工智能识别技术在计算机安全方面的应用
随着计算机的普及，现在人们无论居家生活还是日常工作中都离不开网络的支持，网络也给人们生活和工作带来了很多便利，同时网络安全也受到人们的关注，特别是银行系统推出的网上银行的应用;支付宝的应用，给人们生活和工作带来便捷的同时网络安全也显的更为重要，如网络出现不安全情况不仅会威胁到人们的财产安全，还会泄露人们的个人隐私。所以对于计算机的网络安全性能一定要高度重视，在计算机出现意外情况时智能识别技术要能够快速的反应并作出相应的处理，计算机数据和信息在网络中的传递并不是连续性的，仅仅是对信息的逻辑性进行处理，很难精确和快速的实现对异常数据的查找，所以就需要计算机人工智能识别技术弥补此缺陷，计算机人工智能识别技术可以通过对网络运行过程中出现的异常或故障问题进行技术修读并予以修复，保证计算机网络的运行安全。防火墙也是保护网络安全的一种手段，智能防火墙对于传入的信息数据进行分析，并判断是否有害，对于有害信息进行拦截、限制访问。另外工作中我们常用的邮箱我们可以采用智能反垃圾邮件技术以保证邮箱的安全，此技术能够有效检测垃圾邮件，并且对这些垃圾邮件进行自行的处理，筛选出有用的邮件，供用户使用，从而保证信息和邮箱的安全。
2.6计算机人工智能在企业管理中的应用
计算机人工智能技术已被各行业广泛应用，此技术的应用能够使企业在管理中对于出现的问题及时发现和解决，节约人力、物力，减少成本还提高了工作效率，使企业实现智能化管理。同时也能够有效的提升计算机网络技术在非准确需求条件下进行系统数学模型的描述能力。应用时要首先归集、分析及总结各个方面专家的经验与知识，然后再将资源录入系统结合逻辑处理的基础上，构建一种能够快速处理多种领域中复杂问题的诊断评估系统。通过系统和数据储存能够高效的处理计算机网路管理中的大量工作，能够有效的提升网络管理能力，使使用此技术的企业向着现代化、智能化方向发展。
3结语
总之，人工智能是一项伟大的成就，是属于计算机行业的前沿科学。虽然人工智能技术在各个领域广泛运用，并取得了一定的成绩，但是，在实际运用中也会受到很多的阻碍，因为人工智能虽然是模仿人脑机制，却不具备主观能动性，没有办法代替人脑进行思考。因此，要想人工智能更进一步的发展，需要将主观判断作为基础，实现人工智能更深层次的思考。在现如今科学不断进步的时代，人工智能技术一定会得到很多的关注，人工智能发展会给人们的生活带来更多的影响，并保证人工智能行业的稳健发展。
参考文献
[1]周娟.计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析[J].软件导刊，2020（9）.
[2]罗勇.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].电子制作，2020（18）.
[3]赵嘉义.浅析人工智能技术及其在识别技术领域的应用[J].数字通信世界，2019（11）.