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对于知识获取问题，常用的手工方法效率较低，已经不能满足人们的需求，因此提出使用机器学习这种自动知识获取方法来解决该问题。以虚拟旅行代理平台为背景，采用遗传算法和机器学习相结合的理论彳口方法，将目标知识库的目标获取问题转化为组合优化问题，并提出了一个目标知识库自学习算法。通过该算法优化出新的旅行目标，实现目标库的更新。实验结果表明，该方法是有效的。