【摘 要】
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为了克服HSV算法在车牌提取中存在与车牌颜色相近的类似车牌区域的干扰，提出一种基于HSV颜色空间和 SVM 相结合的车牌提取算法，该方法能够较好的对多种车牌实现精确定位与提取
【机 构】
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五邑大学信息工程学院,江门职业技术学院
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为了克服HSV算法在车牌提取中存在与车牌颜色相近的类似车牌区域的干扰，提出一种基于HSV颜色空间和 SVM 相结合的车牌提取算法，该方法能够较好的对多种车牌实现精确定位与提取。首先根据字符的边界特征和HSV颜色空间分别对蓝色和黄色车牌进行粗定位，获得几个车牌候选区；然后使用训练好的SVM分类器进行字符与非字符分类；最后根据车牌特征实现定位与提取。实验表明，该方法取得了良好的效果。
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