【摘 要】
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在OpenCV框架下的python 3环境中,开发了一种处理红枣病害叶片图像的技术,通过提取红枣病害区域HSV色彩空间分离H、S、V通道颜色分量图,经过灰度变换得到3个灰度图像,对灰度
【机 构】
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塔里木大学信息工程学院,塔里木大学现代农业工程重点实验室
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在OpenCV框架下的python 3环境中,开发了一种处理红枣病害叶片图像的技术,通过提取红枣病害区域HSV色彩空间分离H、S、V通道颜色分量图,经过灰度变换得到3个灰度图像,对灰度图像进行腐蚀、膨胀形态学处理,去噪后再进行平滑及阈值分割操作,最终获得较佳的红枣叶片病斑区域的分割方法。结果表明,基于HSV色彩空间的病斑分割方法能够有效地提取红枣叶片的病害特征,为机器视觉在红枣病虫害识别的应用中提供了依据。
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