【摘 要】
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为了检测溯源僵尸网络,在对域名生成算法(domain generation algorithm,DGA)进行检测的基础上,对恶意域名进行分析,找出区分明显的特征进行组合,从域名结构、域名字符特征、
【机 构】
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北京邮电大学网络空间安全学院,国际关系学院信息科技学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(U1536207),国家重点研发计划项目(2016QY08D1600,2016YFB0801405),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3262018T02)
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为了检测溯源僵尸网络,在对域名生成算法(domain generation algorithm,DGA)进行检测的基础上,对恶意域名进行分析,找出区分明显的特征进行组合,从域名结构、域名字符特征、域名信息熵3个方面进行分析,提取各个恶意域名家族的特征,并选用支持向量机(support vector machines,SVM)算法进行模型训练。在对DGA恶意域名进行家族分类的过程中,利用高斯核函数进行转换,简化了SVM分类器的计算量,在保证分类准确度的同时提高了效率。并通过实验验证了所采用方法的有效性。
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