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针对传统BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部最小点、计算量大的不足，提出一种结合Levenberg—Marquardt优化算法的BP神经网络，并应用在一个误用入侵检测系统。实验结果表明，新系统结合了异常检测和误用检测两者的优势，快速检测新型入侵，降低误警率和漏警率。
基于LM-BP神经网络的入侵检测系统的研究
【摘 要】
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针对传统BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部最小点、计算量大的不足，提出一种结合Levenberg—Marquardt优化算法的BP神经网络，并应用在一个误用入侵检测系统。实验结果表明
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2006年19期
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