基于方面构件模型及其组装与实现

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:catknight
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
将面向方面编程技术融入传统的基于构件开发方法,提出了一种基于方面的构件模型。同时探讨了基于方面构件的组装策略以及利用XML语言描述组装、编织方面化构件的处理逻辑。新的构件模型采用更加模块化的构件实现方式,从传统构件模型中提取出方面元素,很好地解决了传统的基于构件开发方法中构件间关注点横切所导致系统混乱的问题,提高了构件的可复用性以及软件的开发效率。
其他文献
可扩展性是衡量并行算法与并行系统匹配程度的一项重要指标。分析了传统的等并行开销计算比评价准则.指出其优缺点。为了适用于基于Beowulf集群的分布式并行计算环境。对传统
开发一个同时使用面向对象技术和关系型数据库技术的项目是一件困难的事情。为了解决面向对象技术和非面向对象技术之间存在阻抗不匹配问题,在企业应用开发过程中需要使用持
填充函数法和跨越函数法是两种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,这些方法的关键是构造填充函数或者跨越函数。为此结合全局优化问题的填充函数法和跨越函数法,考虑
工作流网的模型化简是模型有效分析的前提。在了解了工作流网及丁一组件网相关定义的基础上,对工作流网的结构化简方法进行了分析,提出了一种简洁有效的工作流网模型的自由选择
决策树已被成功应用到许多分类闯题上,其中ID3是决策树学习的典型算法。文中就该算法在银行客户流失中的应用做了实例研究。叙述了ID3分类算法的原理及其实现算法,并分析了银行
针对神经网络的一些缺陷,研究神经网络基于粒子群优化的学习算法,将粒子群优化算法用于RBF神经网络的学习训练。提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,