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微博中的主观句包含着人们对事物的态度、倾向等信息。微博本身字数的限制和语言结构的自由,使得在微博中发现主观句面临着许多困难。借鉴传统文本处理使用的词性和情感词典两类特征,通过AdaBoost方法选择并组合分类器。对于已标注数据比例较小的数据集,为了进一步提升分类器的性能,尝试着通过Bootstrapping过程迭代重构分类器,也就是不断地通过已有的分类器标注未标注数据集中的可信句子,并加入已标注数据集中,再重新训练分类器。实验结果表明,Bootstrapping的引入不仅能够提升分类器的F值,而且能