【摘 要】
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缺失数据是临床研究中不可避免的重要问题,若处理不当,容易引起研究结果的偏倚。通常根据数据缺失机制不同,选择不同的缺失数据处理方法。多重填补是目前较为常用和推荐的缺
【机 构】
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中国中医科学院中医临床基础医学研究所,中国中医科学院西苑医院
【基金项目】
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国家科学技术部重大专项课题(2017ZX10106001002):艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治子任务:中医防治传染病临床疗效整合与数据分析方法研究,负责人:闫世艳,国家科学技术部传染病重大专项(2017ZX10205501):中医药促进艾滋病患者HAART后免疫功能重建新方案研究,负责人:王健,国家自然科学基金委员会面上项目(81973713):罕见难治性疾病中医有效治疗方案评价的贝叶斯动态
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缺失数据是临床研究中不可避免的重要问题,若处理不当,容易引起研究结果的偏倚。通常根据数据缺失机制不同,选择不同的缺失数据处理方法。多重填补是目前较为常用和推荐的缺失值处理方法,与单一填补相比,考虑了缺失值的变异性,更为合理。但由于其基于随机缺失假定,而实际应用过程中,往往无法验证随机缺失的假定是否正确。因此,需要采用敏感性分析的方法,来验证随机缺失假定下多重填补分析结果的可靠性。目前,国内外对多重填补的敏感性分析并不重视,也缺乏相应的方法介绍。本研究介绍了一种较为简便的多重填补敏感性分析方法,并给出应用实
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