【摘 要】
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针对脉冲红外热波检测热障涂层结构脱粘缺陷构件时,所采集红外图像噪声较大和边缘模糊的问题,采用SVD奇异值分解算法对红外图像序列进行重构,实现了构件表面温度信号特征信息
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51403139);黑龙江省省院科技合作项目(YS15A10)
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针对脉冲红外热波检测热障涂层结构脱粘缺陷构件时,所采集红外图像噪声较大和边缘模糊的问题,采用SVD奇异值分解算法对红外图像序列进行重构,实现了构件表面温度信号特征信息的提取。与原始热图相比,处理后的图像提高了对比度和信噪比。采用Canny、LOG等经典检测算子对缺陷进行边缘识别,并在分析其检测效果的基础上,提出了基于Retinex-分水岭-Canny算子的边缘检测混合算法,实现了热障涂层结构脱粘缺陷边缘的有效识别。
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