基于小波神经网络的路面破损识别

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【摘要】

：

结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对

【作者】

：

肖旺新张雪黄卫

【机构】

：

嘉应学院计算机系,东南大学计算机系,东南大学智能运输系统研究（ITS）中心

【出处】

：

上海公路

【发表日期】

：

2004年2期

【关键词】

：

公路破损检测图象处理破损识别小波神经网络

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结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

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