论文部分内容阅读
自组织映射（SOM）神经网络存在训练结果不稳定、识别率低的问题。为此,提出一种斥力平衡SOM神经网络方法（RESOM）。该方法使用斥力原理,根据SOM模式区域在斥力场中迁移到的斥力平衡位置进行模式识别。比较普通SOM神经网络、SVM、RESOM对故障模式的识别结果表明,该方法训练时间少、识别正确率高、识别结果稳定