【摘 要】
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由于信息技术的飞速发展,图像成为了一种重要的信息传递媒体,随之而来的是人们对于图像的篡改和伪造,因此,图像的来源取证成为了近年来的一个研究热点。针对图像来源取证问题
【机 构】
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山东师范大学,不详,北京安瑞中兴科技有限公司
【基金项目】
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禁毒情报分析和禁毒网络信息研判技术与装备研究(No.2016YFC0800909)资助
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由于信息技术的飞速发展,图像成为了一种重要的信息传递媒体,随之而来的是人们对于图像的篡改和伪造,因此,图像的来源取证成为了近年来的一个研究热点。针对图像来源取证问题,本文首先选取了多种型号手机采集的图像,构建了PHR数据集;然后利用基于多小波变换的特征进行自然图像和生成图像的检测,将自然图像和生成图像进行区分;最后,本文利用了基于小波域特征的手机图像来源判断方法,通过多个SVM分类器的联合应用,实现了对图像的手机来源的辨别。实验结果表明,只要能够选用恰当的特征,就能够高效地区分自然图像和计算机生成的图像,
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