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聚类分析是数据挖掘中应用最多的一种技术,它在许多领域都有重要应用。模糊h-prototypes算法是当前聚类分析中最有效算法之一,但是存在对初始值敏感、容易陷入局部极小值的问
为了改变山地村落非建设用地无视自然山水存在的破坏性开发、居住建筑外立面芜杂和忽视绿地价值的现象,通过对浙江省金华市鹿田村真实案例的实际规划进行改造操作,在工程实施
本文从创设趣味性的教学情境激发学生学习兴趣,采用多种教学方法调动学生学习积极性,注重师生沟通交流培养学生良好学习习惯三个方面,分析了小学低段数学教学中培养学生注意
提出了一种基于主分量分析(PCA)与脉冲耦合神经网络(PCNN)结合的遥感图像分割方法。通过对图像在每个像素的邻域的基础上进行主分量分析,产生每个图像像素的特征向量,再用PCNN对得到的特征图像进行点火分割。实验结果表明,与传统方法比较,该算法在分割结果、实时性以及稳健性方面具有较强的优越性。
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基于三维模型的散乱数据点,通过引入分割平面,对数据集进行划分,将散乱数据划分为n个子集合来重建物体。具体的过程,是通过引入控制参数δ和η,将满足相应条件的3D散乱点划分到相应的子集合中,然后对各个散乱点子集合进行判断,提取其各个子集上的控制点,构造各个子集的控制点构成的边界。最后,对每两个相邻的边界进行相似性评估,对相似的边界之间通过等比例划分,非相似的边界采用全局优化,从而得到重建的三维物体的模